Sākums > Tēmas

1. Algebra

1.1. Pārveidojumi un teksta uzdevumi Uzdevumi par skaitļiem, to darbībām un skaitliskām nevienādībām. Teksta uzdevumu pārrakstīšana, izveidojot algebrisku modeli; manipulācijas ar algebriskām izteiksmēm.

Nesašķiroti: LV.AMO.2003.10.3, LV.AMO.2003.8.5, LV.AMO.2008.7.2, LV.AMO.2011.5.2, LV.AMO.2011.6.5, LV.AMO.2015.8.1, LV.AMO.2015.8.3, LV.AMO.2016.10.3, LV.AMO.2016.8.1, LV.AMO.2019.10.4, LV.AMO.2023.5.1, LV.NOL.2006.8.1, LV.NOL.2007.7.1, LV.NOL.2008.7.1, LV.NOL.2009.7.1, LV.NOL.2010.10.2, LV.NOL.2010.10.4, LV.NOL.2010.8.1, LV.NOL.2012.8.1, LV.NOL.2013.8.1, LV.NOL.2013.8.4, LV.NOL.2016.7.5, LV.VOL.2011.10.4, LV.VOL.2016.11.3,
1.1.1. Identitātes Aritmētisku vai algebrisku identitāšu pamatošana vai lietošana izteiksmju pārveidojumos. : LV.AMO.2003.8.5, LV.AMO.2008.7.2, LV.AMO.2015.8.1, LV.AMO.2015.8.3, LV.AMO.2016.10.3, LV.AMO.2016.8.1, LV.AMO.2019.10.4, LV.AMO.2023.5.1, LV.NOL.2006.8.1, LV.NOL.2007.7.1, LV.NOL.2008.7.1, LV.NOL.2009.7.1, LV.NOL.2010.10.2, LV.NOL.2010.10.4, LV.NOL.2010.8.1, LV.NOL.2012.8.1, LV.NOL.2013.8.1, LV.NOL.2013.8.4, LV.VOL.2011.10.4, LV.VOL.2016.11.3,
1.1.1.1. Identitātes un darbības ar naturāliem skaitļiem Veselu skaitļu aritmētikas piemēri un aritmētiskas sakarības teksta uzdevumos un aprēķinos. : LV.AMO.2023.5.1,
1.1.1.2. Pamatidentitāšu lietošana Summas kvadrāta formula \((a+b)^2 = a^2 + 2ab + b^2\); kvadrātu starpība \(a^2 - b^2\); pakāpju īpašības, piemēram, \((a^m)^n = a^{mn}\). : LV.AMO.2003.8.5, LV.AMO.2008.7.2, LV.AMO.2015.8.1, LV.AMO.2015.8.3, LV.AMO.2016.10.3, LV.AMO.2016.8.1, LV.AMO.2019.10.4, LV.NOL.2007.7.1, LV.NOL.2008.7.1, LV.NOL.2009.7.1, LV.NOL.2010.10.4, LV.NOL.2010.8.1, LV.NOL.2012.8.1, LV.NOL.2013.8.1, LV.NOL.2013.8.4, LV.VOL.2016.11.3,
1.1.1.3. Dažas nestandarta identitātes Augstāku pakāpju summa un starpība; Ņūtona binoms; S.Žermēnas identitāte; \(a^3+b^3+c^3-3abc\) : LV.NOL.2010.10.2, LV.VOL.2011.10.4,
1.1.1.4. Pilnā kvadrāta atdalīšana Kvadrātiskas izteiksmes pārveidošana, lai pazustu lineārais saskaitāmais. Piemēram \(x^2 + px + q = (x+p/2)^2 + (q-p^2/4)\) : LV.AMO.2016.10.3, LV.NOL.2006.8.1,
1.1.2. Simetriskas un homogēnas izteiksmes Simetriskas izteiksmes un darbības ar homogēnām algebriskām izteiksmēm : LV.NOL.2016.7.5,
1.1.3. Saistītās izteiksmes Algebriski pārveidojumi, piereizinot ar saistīto izteiksmi
1.1.4. Operācijas ar veselu skaitļu izteiksmēm Problems involving integer arithmetic, puzzles to fill in digits and operation signs, simple magic squares and other magic configurations.
1.1.5. Kompleksie skaitļi Darbības ar kompleksajiem skaitļiem algebriskajā, trigonometriskajā vai eksponenciālajā formā. Kompleksi saistītais skaitlis. Kompleksa skaitļa modulis. Kompleksu skaitļu kāpināšana. "Vieninieka saknes" kompleksajā plaknē.
1.1.6. Izteiksmju sadalīšana saskaitāmajos Racionālu daļu pārveidošana par summām vai starpībām, tsk. ieviešot nenoteiktos koeficientus.

1.2. Vienādojumi Algebras uzdevumi, kuros prasīts atrisināt vienādojumu vai noteikt vienādojuma sakņu skaitu. Uzdevumi, kuros jāpēta vienādojuma atrisinājuma eksistence, jāpierāda, ka eksistē atrisinājums vai ka tas neeksistē.

Nesašķiroti: LV.AMO.2022B.7.2,

1.4. Vienādojumu sistēmas Vienādojumu sistēmu risināšana un atrisinājumu eksistences analīze.

Nesašķiroti: LV.NOL.2009.8.1,

1.2. Vienādojumi Algebras uzdevumi, kuros prasīts atrisināt vienādojumu vai noteikt vienādojuma sakņu skaitu. Uzdevumi, kuros jāpēta vienādojuma atrisinājuma eksistence, jāpierāda, ka eksistē atrisinājums vai ka tas neeksistē.

Nesašķiroti: LV.AMO.2022B.7.2,

1.4. Vienādojumu sistēmas Vienādojumu sistēmu risināšana un atrisinājumu eksistences analīze.

Nesašķiroti: LV.NOL.2009.8.1,

1.2. Vienādojumi Algebras uzdevumi, kuros prasīts atrisināt vienādojumu vai noteikt vienādojuma sakņu skaitu. Uzdevumi, kuros jāpēta vienādojuma atrisinājuma eksistence, jāpierāda, ka eksistē atrisinājums vai ka tas neeksistē.

Nesašķiroti: LV.AMO.2022B.7.2,

1.4. Vienādojumu sistēmas Vienādojumu sistēmu risināšana un atrisinājumu eksistences analīze.

Nesašķiroti: LV.NOL.2009.8.1,
1.2.1. Vienādojumu risināšana Uzdevumi, kur vienādojumus risina ar algebriskiem pārveidojumiem. Risināmie vienādojumi parasti ir reālos skaitļos (var būt rakstīts vienkārši "atrisināt vienādojumu", kas pats par sevi nozīmē, ka nav jāaprobežojas ar veseliem vai naturāliem skaitļiem).
1.2.1.1. Sadalīšana reizinātājos Vienādojumu dalīšana reizinātājos, tsk. izmantojot uzminētas saknes
1.2.1.2. Jaunu mainīgo ieviešana Vienādojumu risināšana ar substitūcijas metodi, apzīmējot apakšizteiksmes ar jauniem mainīgajiem.
1.2.1.3. Nevienādību pielietošana Vienādojumu analīze, izmantojot zināmas nevienādības.
1.2.1.4. Vienādojuma abu pušu pētīšana, uztverot tās kā funkcijas Parametrizēt vairāku mainīgo vienādojumu, pieņemot kādu no mainīgajiem par parametru; tad pētīt abas puses kā funkcijas no otra mainīgā.
1.2.1.5. Vienādojuma reducēšana uz vienādojumu sistēmu
1.2.1.6. Algebras pamatteorēma Algebras pamatteorēma reālo skaitļu variantā - ja \(n\)-tās pakāpes polinomam \(P(x)\) ir \(n\) saknes, tad to var izteikt kā vecākā koeficienta \(a_n\) reizinājumu ar pirmās pakāpes polinomiem \(x_x_i\), kur \(x_i\) ir \(i\)-tā sakne. Un ja polinomam ir sakne \(x_i\), tātad tas dalās ar \(x-x_i\) bez atlikuma.
1.2.2. Vienādojumu pētīšana, tos neatrisinot Pamatojami apgalvojumi par vienādojumiem vai to saknēm (bet bez prasības atrast šīs saknes). : LV.AMO.2003.8.1, LV.AMO.2022B.7.2,
1.2.2.1. Kvdrātvienādojuma atrisinājuma eksistences nosacījumi
1.2.2.2. Nevienādību lietošana
1.2.2.3. Vjeta formulu lietošana : LV.AMO.2003.8.1,
1.2.2.4. Dekarta likums Polinoma pozitīvo sakņu skaits vienāds ar zīmju maiņu skaitu polinoma koeficientos, vai arī ir mazāks nekā zīmju maiņu skaits par pāra skaitli
1.2.2.5. Matemātiskās analīzes metodes Reālās analīzes izmantošana algebras uzdevumos : LV.AMO.2022B.7.2,
1.2.2.5.1. Monotonitātes izmantošana Vienādojuma risināšana, nepārtraukti vai nelielos soļos palielinot vienu vai samazinot otru vienādojuma pusi : LV.AMO.2022B.7.2,
1.2.2.5.2. Nepārtrauktības izmantošana Vienādojumu risināšana, izmantojot funkciju nepārtrauktības īpašības.
1.2.2.5.3. Ekstrēmu vērtību izmantošana Vienādojumu risināšana, aplūkojot ekstrēmās vērtības
1.2.2.5.4. Integrāļa izmantošana Vienādojumu risināšana, izmantojot integrāļus un to īpašības.
1.2.2.5.5. Grafiku pielietošana Vienādojumu risināšana, izmantojot funkciju grafikus Dekarta koordinātēs.

1.3. Nevienādības Uzdevumi, kuros jāpierāda vai jāapgāž, ka vienmēr ir pareiza kāda nevienādība. Kā arī uzdevumi, kuros jārisina nevienādības kādam mainīgajam.

Nesašķiroti: LV.AMO.2003.10.1, LV.AMO.2003.11.1, LV.AMO.2015.10.3, LV.AMO.2019.11.4, LV.AMO.2023.11.1, LV.AMO.2023.5.5, LV.NOL.2024.7.5,
1.3.1. Ekvivalento pārveidojumu metode Pamatojamo nevienādību ķēdītes izrakstīšana tā, ka ikviena nākamā nevienādība ir ekvivalenta ar pirmo : LV.AMO.2003.10.1,
1.3.2. Nevienādības pastiprināšanas metode Pamatojamo nevienādību ķēdītē nevienādības tiek pastiprinātas tā, lai no nākamās nevienādības sekotu iepriekšējās. : LV.AMO.2015.10.3, LV.AMO.2019.11.4,
1.3.3. Absolūtās vērtības funkcijas īpašības : LV.AMO.2003.11.1,
1.3.4. Citu nevienādību izmantošana Zināmu nevienādību izmantošana, lai pierādītu citas nevienādības.
1.3.4.1. Vairāku nevienādību saskaitīšana vai reizināšana
1.3.4.2. Košī-Buņakovska nevienādība
1.3.4.3. Čebiševa nevienādība
1.3.4.4. Jensena nevienādība
1.3.5. Matemātiskā analīze nevienādību pamatošanā Funkciju pētīšana, monotonitāte, nepārtrauktība un citas analīzes metodes nevienādību pamatošanā.
1.3.5.1. Ekstrēma atrašana
1.3.5.2. Funkcijas monotonitāte
1.3.5.3. Integrāļa lietošana
1.3.6. Interpretācijas Nevienādību pamatošana tās interpretējot - pārveidojot citos jēdzienos vai apzīmējumos.
1.3.6.1. Ģeometriskās interpretācijas
1.3.6.2. Varbūtību teorijas interpretācijas
1.3.7. Nevienādību sistēmas; lineārā programmēšana : LV.AMO.2023.11.1, LV.AMO.2023.5.5, LV.NOL.2024.7.5,
1.4.1. Lineāri pārveidojumi Lineāru vienādojumu sistēmu risināšana. : LV.AMO.2010.7.3, LV.NOL.2009.8.1,
1.4.1.1. Vektoru sistēmu bāzes Lineāras telpas elementu izteikšana ar nedaudziem bāzes elementiem.
1.4.1.2. Lineāru sistēmu lietojumi : LV.AMO.2010.7.3, LV.NOL.2009.8.1,
1.4.2. Nelineāras sistēms Nelineāru vienādojumu sistēmu risināšana : LV.AMO.2022B.5.4, LV.AMO.2022B.6.4,
1.4.2.1. Ievietošanas metode Vienādojumu sistēmu risināšana, izsakot mainīgos vai ievietojot zināmās vērtības. : LV.AMO.2022B.5.4, LV.AMO.2022B.6.4,
1.4.2.2. Nevienādību pielietošana
1.4.2.3. Speciālās ciklisko sistēmu risināšanas metodes
1.4.3. Dažādas metodes

1.5. Ekstrēmu uzdevumi Algebras uzdevumi, kuros jāatrod lielākā vai mazākā iespējamā vērtība.

1.5.1. Ekstrēmu uzdevumu risināšana, izmantojot nevienādības Ekstrēmu meklēšana, izmantojot zināmas nevienādības.
1.5.1.1. Nevienādība starp vidējo aritmētisko un vidējo ģeometrisko Pozitīviem skaitļiem ģeometriskais vidējais nepārsniedz aritmētisko vidējo (vienādība t.t.t. ja visi skaitļi vienādi)
1.5.1.2. Nevienādības starp citiem vidējiem lielumiem Arī vidējais kvadrātiskais (QM), vidējais harmoniskais (HM) - nevienādības, kas tos saista ar AM un GM
1.5.2. Ģeometriskas interpretācijas lietošana
1.5.2.1. Lauztas līnijas garums
1.5.2.2. Attālumu summa
1.5.2.3. Laukums
1.5.3. Funkcijas vērtības pakāpeniska palielināšana
1.5.4. Funkcijas aizstāšana ar to mažorējošu funkciju Nevienādības mazākās puses aizstāšana ar funkciju, kas ir tās augšējais novērtējums
1.5.5. Ekstrēma atrašana, konstruējot algoritmu tā meklēšanai
1.5.6. Ekstrēma atrašana, lietojot zināmas funkcijas īpašības
1.5.7. Ekstrēma atrašana, izmantojot naturālu skaitļu specifiskas īpašības
1.5.8. Ekstrēma atrašana, izmantojot funkciju vērtības speciālā veidā izvēlētos punktos

1.6. Algebriski un analītiski tehniskie paņēmieni Uzdevumi, kuros jaunu mainīgo ievietošana, identiski pārveidojumi un arī nevienādību pastiprināšana ir būtiska atrisinājuma sastāvdaļa. Arī citas situācijas, kurās ievietojot piemērotas izteiksmes, var izmantot kādu zināmu rezultātu.

Nesašķiroti: LV.AMO.2003.7.1, LV.AMO.2003.9.2, LV.AMO.2022B.5.5, LV.AMO.2022B.6.5,
1.6.1. Pilnā kvadrāta atdalīšana
1.6.2. Pazemināšanas metode
1.6.3. Risināšana no beigām
1.6.4. Saskaitīšana divos veidos Metode, kas pierāda izteiksmju vienādību, pamatojot, ka to var saskaitīt divos veidos. : LV.AMO.2003.9.2, LV.AMO.2022B.6.5,
1.6.5. Sadalījums pāros vai grupās, bijekcijas : LV.AMO.2022B.5.5,
1.6.6. Iterācijas
1.6.7. Algebriski procesi un operācijas
1.6.8. Gadījumu pārlase : LV.AMO.2003.7.1,
1.6.9. Mainīgo ieviešana
1.6.10. Simetrija un involūcijas pārveidojumi

1.7. Skaitļu virknes Aritmētiskā progresija. Ģeometriskā progresija. Rekurentas skaitļu virknes. Galīgas un bezgalīgas summas

1.8. Reālā analīze Nepārtrauktas funkcijas, reālās analīzes metodes, robežas, atvasinājumi, integrāļi

Nesašķiroti: LV.VOL.2016.11.3,

1.7. Skaitļu virknes Aritmētiskā progresija. Ģeometriskā progresija. Rekurentas skaitļu virknes. Galīgas un bezgalīgas summas

1.8. Reālā analīze Nepārtrauktas funkcijas, reālās analīzes metodes, robežas, atvasinājumi, integrāļi

Nesašķiroti: LV.VOL.2016.11.3,

1.7. Skaitļu virknes Aritmētiskā progresija. Ģeometriskā progresija. Rekurentas skaitļu virknes. Galīgas un bezgalīgas summas

1.8. Reālā analīze Nepārtrauktas funkcijas, reālās analīzes metodes, robežas, atvasinājumi, integrāļi

Nesašķiroti: LV.VOL.2016.11.3,
1.7.1. Aritmētiskās un ģeometriskās progresijas : LV.AMO.2006.7.1, LV.AMO.2007.7.3, LV.AMO.2009.7.3, LV.AMO.2010.10.4, LV.AMO.2013.10.4, LV.AMO.2013.7.3, LV.AMO.2016.10.3, LV.AMO.2022B.6.3, LV.NOL.2008.10.1, LV.NOL.2008.8.1, LV.NOL.2014.10.2, LV.NOL.2015.10.3, LV.NOL.2016.10.1, LV.VOL.2012.10.3,
1.7.1.1. Vispārīgā locekļa un summas formulas : LV.AMO.2006.7.1, LV.AMO.2009.7.3, LV.AMO.2010.10.4, LV.AMO.2013.7.3, LV.AMO.2016.10.3, LV.AMO.2022B.6.3, LV.NOL.2008.10.1, LV.NOL.2014.10.2, LV.NOL.2015.10.3, LV.VOL.2012.10.3,
1.7.1.1.1. Summa \(1+2+\ldots+n\) Formula \(1+2+\ldots+n = \frac{n(n+1)}{2}\) un lietojumi : LV.AMO.2022B.6.3,
1.7.1.1.2. Citu aritmētisku progresiju summas : LV.NOL.2008.10.1,
1.7.1.1.3. Galīgas ģeometriskas progresijas summa
1.7.1.1.4. Bezgalīgas ģeometriskas progresijas summa
1.7.1.2. Interpretācijas
1.7.1.3. Sadalīšana progresijās
1.7.1.4. Progresiju locekļu decimālie cipari
1.7.1.5. Progresiju locekļu aritmētiskās īpašības
1.7.1.6. Virknes locekļu starpības Izmantot spriedumus par dažu virkņu kaimiņu locekļu starpībām : LV.AMO.2006.7.1, LV.AMO.2007.7.3, LV.NOL.2008.8.1, LV.NOL.2016.10.1,
1.7.1.6.1. Pilnu pakāpju starpības Pilnu kvadrātu atstarpes veido aritmētisku progresiju \(2k+1\)
1.7.1.6.2. Ģeometriskas progresijas locekļu starpības Izmantot to, ka \(2^n\) locekļu starpības aug ģeometriskā progresijā.
1.7.2. Virkņu locekļu starpības : LV.AMO.2004.8.5, LV.NOL.2004.8.2, LV.NOL.2005.8.1, LV.VOL.2013.10.4,
1.7.2.1. Rekurento virkņu sastādīšana un lietojumi skaitliska rezultāta iegūšanai : LV.AMO.2004.8.5, LV.NOL.2004.8.2, LV.NOL.2005.8.1,
1.7.2.2. Fibonači skaitļi un to īpašības : LV.VOL.2013.10.4,
1.7.2.3. Rekurento virkņu augšanas novērtējumi Raksturīgie vienādojumi, pāreja uz homogēno virkni, nevienādības virknēm
1.7.2.4. Rekurento virkņu vispārīgo locekļu formulas Pāreja no rekurencēm uz slēgtām formulām
1.7.3. Periodiskums un neperiodiskums Virkņu periodiskuma pamatošana, arī izmantojot rekurentas sakarības : LV.NOL.2011.7.1,
1.7.4. Monotonitāte
1.7.5. Apakšvirkņu sistēmas
1.7.6. Fragmentu atkārtošanās virkņu sistēmās
1.7.7. Nevienādības patvaļīgām virknēm
1.7.8. Skaitļu virknes un vidējās vērtības
1.7.8.1. Uzdevumi, kuros jāpierāda, ka kāds process ir galīgs
1.7.8.2. Summas sadalīšana bezgalīgi daudzos saskaitāmajos
1.7.8.3. Dažādas bezgalības izpratnes un to salīdzināšana
1.8.1. Robežas aprēķināšana
1.8.1.1. Definīcija un pamatīpašības
1.8.1.2. Teorēmas par robežām
1.8.1.3. Robežpāreja nevienādībās
1.8.1.4. Iteratīvi procesi
1.8.2. Summu aprēķināšana : LV.AMO.2008.8.3, LV.NOL.2010.8.1, LV.VOL.2016.11.3,
1.8.2.1. Lineāru kombināciju veidošana
1.8.2.2. Teleskopiskā metode : LV.AMO.2008.8.3, LV.NOL.2010.8.1, LV.VOL.2016.11.3,
1.8.2.3. Skaitīšana "turp-atpakaļ"
1.8.2.4. Ābela formula
1.8.2.5. Veidotājfunkciju metode
1.8.2.6. Interpretācijas
1.8.2.6.1. Kombinatoriskie skaitļi
1.8.2.6.2. Ģeometriskās interpretācijas
1.8.2.6.3. Speciālas interpretācijas
1.8.3. Nepārtrauktu funkciju pētīšana
1.8.4. Integrāļa pielietojumi
1.8.5. Ekstrēmu uzdevumi
1.8.6. Dažādas skaitļu kopas Naturāli, veseli, racionāli, reāli skaitļi; reālu skaitļu kopas pilnība
1.8.6.1. Iracionāli skaitļi Rezultāti par skaitļu racionalitāti un iracionalitāti
1.8.6.2. Kvadrātiskie lauki Skaitļu lauki \(\mathbb{Q}[\sqrt{d}]\), kas rodas pievienojot racionāliem skaitļiem \(\sqrt{d}\)
1.8.7. Matemātiskās analīzes metodes Analītisku metožu lietošana citu veidu uzdevumos
1.8.7.1. Nepārtrauktības izmantošana Funkciju nepārtrauktibas īpašību izmantošana, tsk. teorēma par starpvērtību.
1.8.7.2. Samērojamības izmantošana Uzdevumi par skaitļu racionālām un iracionālām attiecībām, iespēju izteikt vienus skaitļus kā citu skaitļu lineāru kombināciju.
1.8.7.3. Monotonitātes un ierobežotības izmantošana Funkciju monotonitātes un ierobežotības izmantošana. Teorēma par monotonas un ierobežotas funkcijas robežu.
1.8.7.4. Mazo izmaiņu metode
1.8.7.5. Citas analīzes metodes

1.9. Funkcionālvienādojumi Funkcionālvienādojumi, viena argumenta funkciju un vairākvietīgu operāciju aksiomas un interpretācijas

1.9.1. Funkcionālvienādojumi veseliem un racionāliem skaitļiem
1.9.1.1. Vienādojumu sistēmu veidošanas metode
1.9.1.2. Nevienādību lietošana
1.9.1.3. Reducēšanas metode
1.9.1.4. Modeļu veidošana
1.9.1.5. Lineāru rekurenču atrisināšana Rekurentās sakarības ar konstantiem koeficientiem un to atrisināšana
1.9.2. Reālu funkciju funkcionālvienādojumi Funkcionālvienādojumi reālo skaitļu kopā
1.9.2.1. Košī vienādojumi un vienādojumi, kas uz tiem reducējas
1.9.2.2. Elementāro funkciju funkcionālvienādojumi Klasisko elementāro funkciju raksturīgākie funkcionālvienādojumi un to pielietojumi
1.9.2.3. Palīgfunkcijas metode
1.9.2.4. Nevienādību lietošana
1.9.2.5. Nepārtrauktības īpašības izmantošana
1.9.2.6. Aditīvas funkcijas
1.9.2.7. Modeļu veidošana
1.9.3. Vairākvietīgo operāciju aksiomātiskie apraksti
1.9.3.1. Vienu īpašību secināšana no citām
1.9.3.2. Operāciju viennozīmīga noteikšana
1.9.3.3. Modeļu veidošana
1.9.4. Aksiomu sistēmu interpretācijas.

2. Kombinatorika

2.1. Objektu skaitīšana Noskaidrot, cik veidos var izvēlēties pārstāvjus, cik veidos var izdarīt kādas specifiskas darbības. Noteikt, cik veidos var sakārtot kādas kopas vai apakškopas elementus.

Nesašķiroti: LV.AMO.2003.10.4, LV.AMO.2003.6.2, LV.AMO.2004.8.5, LV.AMO.2011.5.5, LV.AMO.2019.12.4, LV.AMO.2022B.6.1, LV.NOL.2010.10.4, LV.NOL.2013.10.4, LV.NOL.2013.8.3, LV.NOL.2014.8.3, LV.NOL.2015.10.4, LV.NOL.2018.10.4, LV.VOL.2013.10.1,
2.1.1. Kopu elementu skaitīšana ar vienkāršu aritmētiku Reizināšanas, saskaitīšanas, atņemšanas un dalīšanas likumi. : LV.AMO.2019.12.4, LV.NOL.2013.8.3, LV.NOL.2014.8.3,
2.1.1.1. Reizināšanas likums kombinatorikā Ja pirmajā solī ir \(a\) izvēles, bet otrajā solī (neatkarīgi no pirmā soļa) ir \(b\) izvēles, tad pavisam var veikt \(a \cdot b\) izvēles. (Kopu valodā - ja kopā \(A\) ir \(a\) elementi, bet kopā \(B\) ir \(b\) elementi, tad to Dekarta reizinājums \(A \times B\) satur visus pārīšus un šīs kopas elementu skaits ir \(a \cdot b\).) : LV.AMO.2019.12.4, LV.NOL.2013.8.3, LV.NOL.2014.8.3,
2.1.1.2. Saskaitīšanas likums kombinatorikā Ja var izdarīt vai nu kādu no \(a\) dažādām izvēlēm vai kādu no \(b\) dažādām izvēlēm (bet nevar tās kombinēt), tad pavisam ir \(a+b\) izvēles. (Kopu valodā - ja \(A\) un \(B\) ir kopas bez kopīgiem elementiem, tad to apvienojumā \(A \cup B\) ir \(a+b\) elementi.)
2.1.1.3. Dalīšanas likums kombinatorikā. Reizināšanas likuma variants, ja to pašu elementu ieskaita atkārtoti. Šajā gadījumā reizināšanas likuma rezultātu dala ar to skaitu, cik reizes katrs elements ieskaitīts. (Piemēram, aprēķinot permutācijas ar atkārtojumiem, rezultātu dala ar atkārtojamo elementu faktoriāliem.)
2.1.1.4. Atņemšanas likums kombinatorikā. Kopu \(A\) un \(B\) starpībā \(A-B\) elementu skaits ir \(|A| - |A \cap B|\), t.i. tas samazinās par \(|A \cap B|\) jeb abu kopu šķēlumu.
2.1.2. Rekurento sakarību metode kombinatorikā Variantu skaitīšana, izmantojot rekurentas sakarības. : LV.AMO.2003.10.4, LV.AMO.2004.8.5,
2.1.2.1. Lineārās rekurentās sakarības ar konstantiem koeficientiem Variantu skaitīšana, izmantojot homogēnas lineāras rekurences.
2.1.2.2. Lineārās rekurentās sakarības ar mainīgiem koeficientiem Variantu skaitīšana, izmantojot rekurences ar homogēno un nehomogēno daļu. : LV.AMO.2003.10.4,
2.1.2.3. Nelineāras rekurentas sakarības Variantu skaitīšana, izmantojot nelineāras rekurences. : LV.AMO.2004.8.5,
2.1.3. Pārlases organizācija Kopas elementu pārlasīšana sistemātiskā veidā.
2.1.4. Elementu skaitīšana kopu operācijās Elementu saskaitīšana kopu šķēlumos, apvienojumos, starpībās. : LV.AMO.2022B.6.1,
2.1.4.1. Eilera un Venna diagrammu izmantošana kopas aprakstam Eilera-Venna diagrammas, attēlojot dažādas kopu piederības kombinācijas.
2.1.4.2. Ieslēgšanas – izslēgšanas formula Ieslēgšanas izslēgšanas princips. Piemēram, divu kopu gadījumā \(|A \cup B| = |A| + |B| - |A \cap B|\) un līdzīga kopu apvienojuma izteikšana ar dažādiem kopu šķēlumiem.
2.1.4.3. Cita kopu operāciju saskaitīšana Dažādu kopu operāciju aprēķināšana, pieskaitot un atņemot to šķēlumus vai apvienojumus. : LV.AMO.2022B.6.1,
2.1.5. Interpretāciju metode skaitīšanā Objektu saskaitīšana, izmantojot interpretāciju metodi - iekodējot elementus noteiktā veidā. : LV.AMO.2003.6.2,
2.1.5.1. Paritāte un citi atlikumi interpretācijās ar skaitīšanu Atlikumu izmantošana kombinatoriskos interpretāciju uzdevumos. : LV.AMO.2003.6.2,
2.1.5.2. Simetrija interpretācijās ar skaitīšanu Simetrijas izmantošana interpretācijās. Piemēram, lai pamatotu Mazo Fermā teorēmu (\(a^p - a\) dalās ar \(p\)), iztēlojamies \(a^p\) kā dažāda veida kreļļu krāsojumu saskaitīšanu, kur \(a\) ir pērlīšu krāsu skaits, bet \(p\) ir pērlīšu skaits cikliskā krellē. Tad ir tieši \(a\) vienkrāsainās krelles, bet pārējām ir jādalās ar \(p\), jo tās veido simetriskas apakškopas ar izmēru \(p\).
2.1.6. Kombinatoriskie skaitļi un to īpašības Permutācijas, kombinācijas, variācijas ar un bez atkārtojumiem
2.1.6.1. Interpretācijas kombinatoriskajiem skaitļiem Teksta uzdevumi, kas noved pie kombināciju (permutāciju, variāciju) skaitīšanas
2.1.6.2. Binomiālie un polinomiālie koeficienti Formulas, lai saskaitītu parastas kombinācijas \(C^k_n\) un arī kombinācijas ar atkārtojumiem. Lietojumi Ņūtona formulā \((a+b)^n\) un arī polinomiālajā formulā, atverot iekavas garāku izteiksmju pakāpēm.
2.1.7. Iekodētu virknīšu saskaitīšana Saskaitīt vai konstruēt kaut ko, aizpildot alfabētiskā secībā : LV.NOL.2018.10.4,
2.1.8. Variantu saskaitīšana, izmantojot simetriju Variantu saskaitīšana izmantojot simetriju kopā ar dalīšanas likumu simetrijas dēļ atmetot daļu variantu : LV.AMO.2011.5.5, LV.VOL.2013.10.1,

2.2. Grafu uzdevumi Uzdevumi, kuros ir dots skaits objektu, starp katriem diviem no tiem var būt vai nebūt attiecība. Uzdevumi par draudzībām, pazīšanos, ceļiem starp pilsētām, saziņu ar vēstulēm vai pa telefonu.

Nesašķiroti: LV.AMO.2003.5.4, LV.AMO.2003.6.4, LV.AMO.2007.7.1, LV.AMO.2011.5.4, LV.AMO.2022B.8.4, LV.AMO.2022B.9.4, LV.AMO.2023.5.4, LV.NOL.2015.7.3,
2.2.1. Matemātisku objektu interpretācijas ar grafiem Bināru attiecību, svēršanas uzdevumu vai turnīru attēlošana ar grafiem.
2.2.2. Uzdevumi par virsotnes pakāpi jeb kārtu. Apgalvojums: Katrā grafā ir divas virsotnes ar vienādu kārtu. : LV.AMO.2003.6.4,
2.2.2.1. Virsotne ar maksimālo kārtu Apgalvojumi, kuros izvēlas virsotni ar lielāko kārtu, lai iegūtu novērtējumus.
2.2.2.2. Rokasspiedienu lemma Visu grafa virsotņu kārtu summa ir \(2|E|\), kur \(E\) apzīmē visu šķautņu kopu.
2.2.2.3. Teorēma par to, ka eksistē apakšgrafs ar noteiktu minimālo virsotnes kārtu Katrs grafs \(G\), kurā vidējā virsotnes kārta ir vismaz \(d\), satur apakšgrafu, kurā minimālā virsotnes kārta ir vismaz \(\lfloor d/2 \rfloor\).
2.2.3. Orientēti grafi Orientēti grafi (grafa šķautnēm ir noteikts virziens, ko apzīmē, piemēram, ar bultiņu).
2.2.4. Ceļi un cikli grafos Ceļš kā savstarpēji savienojamu šķautņu virkne. Vienkāršs ceļš - tāds, kurā nekādām divām šķautnēm nav kopīgu virsotņu (izņemot tās virsotnes, kur viena šķautne virknē savienota ar nākamo šķautni). : LV.AMO.2007.7.1, LV.AMO.2022B.8.4, LV.AMO.2022B.9.4,
2.2.4.1. Eilera cikla eksistence Eilera cikls grafā iespējams tad un tikai tad, ja grafs ir sakarīgs un tajā katras virsotnes kārta ir pāra skaitlis. (Eilera ceļš, kuram nav jābeidzas tajā pašā punktā, kur tas sācies, pietiek, lai visu, izņemot divu virsotņu kārtas ir pāra skaitļi.)
2.2.4.2. Hamiltona cikla eksistence Daži Hamiltona cikla nepieciešamie nosacījumi. : LV.AMO.2007.7.1, LV.AMO.2022B.8.4, LV.AMO.2022B.9.4,
2.2.4.3. Grafa šķautņu sadalīšana ciklos Grafa šķautņu nokrāsošana vairākās krāsās tā, lai katra krāsa veidotu ciklu.
2.2.4.4. Divdaļīgi (bipartite) grafi Divdaļīgo grafu nepieciešamais un pietiekamais nosacījums - grafā nav ciklu ar nepāra garumu.
2.2.4.5. Uzdevumi par pieaudzēšanu ar ierobežojumiem Kāds ir mazākais skaits šķautņu, kas jāpievieno grafam, lai tas kļūtu sakarīgs (vai k-connected - katras divas virsotnes savienotas ar k ceļiem bez kopīgām virsotnēm) vai tajā rastos Eilera cikls. Arī otrādi - kāds mazākais skaits šķautņu, kas jāpārgriež, lai grafā nebūtu nepāra ciklu, lai tas kļūtu divdaļīgs.
2.2.5. Sakarīgi grafi un dalīšana sakarīgās komponentēs Sakarīgs grafs (*connected graph*), kurā starp katrām divām virsotnēm ir ceļš.
2.2.6. Koki Apgalvojumi par neorientētiem kokiem bez definētas saknes. Sakarīgs grafs bez cikliem satur tieši \(m=n-1\) šķautnes (par vienu šķautni mazāk nekā virsotņu). Kokā pārgriežot jebkuru šķautni, rodas divi komponenti (kas arī ir koki, ja vientuļu virsotni arī uzskatām par "koku").
2.2.7. Grafu apstaigāšana DFS (*Depth first search* jeb apstaigāšana dziļumā), BFS (*Breadth first search* jeb apstaigāšana platumā), koku un patvaļīgu grafu apstaigāšana.
2.2.8. Planārie grafi Grafi, kurus var attēlot plaknē bez šķautņu krustošanās.
2.2.8.1. Planaritātes nosacījumi Grafa planaritātes nosacījumi. Planārs grafs nesatur \(K_5\) vai \(K_{3,3}\) kā apakšgrafus.
2.2.8.2. Eilera formula un tās secinājumi Eilera formula planāriem grafiem: \(E = V+F-2\) un tās sekas
2.2.9. Grafa virsotņu vai šķautņu krāsošana vai apzīmēšana Virsotņu vai šķautņu izkrāsošanas uzdevumi. Ramseja teorija. Simbolu virkņu vai svaru pierakstīšana grafa virsotnēm vai šķautnēm. : LV.AMO.2003.5.4, LV.AMO.2023.5.4, LV.NOL.2015.7.3,
2.2.9.1. Grafi ar krāsainām šķautnēm Uzdevumi par pazīstamiem/nepazīstamiem cilvēkiem vai citām situācijām, kur pilna grafa šķautnes izkrāsotas vairākās krāsās. Ramseja teorēma. Ramseja skaitļi pilniem grafiem. Piesātināti grafi. Vispārināti Ramseja skaitļi. Ramseja uzdevumi nepilniem grafiem.
2.2.9.2. Grafi ar krāsainām virsotnēm Grafu virsotņu krāsošana. Četru krāsu teorēmai līdzīgi rezultāti. : LV.AMO.2023.5.4, LV.NOL.2015.7.3,
2.2.9.3. Grafu numerācijas Grafa virsotņu vai šķautņu numerēšana ar veseliem skaitļiem, ievērojot noteiktus ierobežojumus.
2.2.9.3.1. Graciozie grafi Gracioza virsotņu numurēšana grafā: Grafā ar \(m\) šķautnēm piešķirt virsotnēm atšķirīgus numurus no \(0\) līdz \(m\) tā, lai katras šķautnes galapunktu numuru starpības būtu dažādas pēc absolūtās vērtības un pieņemtu visas vērtības no \([1;m]\).
2.2.9.3.2. Maģiskie grafi Grafi, kuru šķautnes var sanumurēt ar naturāliem skaitļliem no \(1\) līdz \(m\) tā, lai katrai virsotnei pievienoto šķautņu numuru summa būtu viena un tā pati.
2.2.9.4. Minimaksa teorēmas Vairākas teorēmas par optimālām konfigurācijām grafos.
2.2.9.4.1. Holla teorēma Holla teorēma par nepieciešamo un pietiekamo nosacījumu, lai divdaļīgā grafā eksistētu maksimālais sapārojums.
2.2.9.4.2. Dilvorsa lemma un Dilvorsa teorēma Ja daļēji sakārtota kopa satur \(m \cdot n + 1\) elementus, tad tajā var atrast vai nu ķēdi, kuras garums ir \(m + 1\), vai antiķēdi, kuras garums ir \(n + 1\) (un citi radniecīgi rezultāti).
2.2.9.4.3. Kēniga teorēma Kőnig-a teorēma par grafu maksimāliem sapārojumiem: Katrā divdaļu grafā šķautņu skaits maksimālā sapārojumā ir vienāds ar virsotņu skaitu minimālajā virsotņu pārklājumā.
2.2.9.4.4. Erdeša-Šekereša teorēma Naturāliem skaitļiem \(r\), \(s\) un katrai virknei ar vismaz \((r − 1)(s − 1) + 1\) reāliem skaitļiem ir vai nu monotoni augoša apakšvirkne garumā \(r\), vai arī monotoni dilstoša apakšvirkne garumā \(s\).
2.2.9.5. Vidējā vērtība bezgalīgiem grafiem Vidējā vērtība un citu novērtējumu izmantošana, apskatot bezgalīgus grafus.

2.3. Spēles Dots, ka divi spēlētāji spēlē spēli, pārmaiņus izdarot. Jāizstrādā uzvarošā stratēģija kādam no spēlētājiem vai jānoskaidro, kurš no spēlētājiem uzvar, pareizi spēlējot. Šajā kategorijā neietilpst skaitļu teorijas spēles, kur gājieni ir veselu skaitļu vai to ciparu manipulācijas.

Nesašķiroti: LV.AMO.2003.7.3, LV.AMO.2003.9.5, LV.AMO.2011.8.5, LV.AMO.2019.11.2,
2.3.1. Spēles ar simetriju Simetrijas izmantošana spēļu analīzē. Spēles ar tiešu simetriju. Spēles ar vispārinātu simetriju. : LV.AMO.2003.7.3,
2.3.2. Spēles modeļa veidošana Spēles, kurās no apraksta jāizveido spēles modelis, kuru vieglāk analizēt nekā sākotnējo spēli.
2.3.2.1. Spēles modelis rūtiņu režģī Spēles ar skaitļu pāru pārveidošanu (NIM varianti ar divām kaudzītēm u.c.); to vizualizācija ar pārvietojumiem Dekarta plaknē.
2.3.2.2. Spēles modelis grafā Spēles pozīciju attēlošana ar grafu, tsk. lēmumu pieņemšanas grafu (*decision graph*)
2.3.3. Spēles ar priekšvēsturi. Eppa-Fērgusona teorēma Spēles, kurās nedrīkst atkārtoties neviena no agrāk bijušām pozīcijām vai līdzīgas spēles, kurām jāuzkrāj agrāk bijušie stāvokļi. Susan Epp un Thomas S. Ferguson rezultāti. Markova procesi.
2.3.4. Tīrie uzvarošās stratēģijas eksistences pierādījumi Nosacījumi, pie kuriem kombinatoriskai spēlei eksistē uzvarošā stratēģija.
2.3.5. Spēles invariants Spēles, kurās uzvarošo stratēģiju var pamatot, izmantojot invariantu (kādu īpašību, kuru spēlētājs ar uzvarošo stratēģiju vienmēr var atjaunot). : LV.AMO.2003.9.5, LV.AMO.2011.8.5, LV.AMO.2019.11.2,
2.3.6. Varbūtiskās spēles Varbūtiskas spēles un spēles, kuru rezultātu noteiktai divu spēlētāju gājienu kombinācijai nosaka tabulveida matrica.
2.3.7. Nepārtrauktās spēles Spēles, kuru pozīcija nav viegli aprakstāma ar kombinatoriskām struktūrām.
2.3.7.1. Taisnīgas dalīšanas spēles Kā "taisnīgi" sadalīt torti (vai laupījumu utml.), ja drīkst veikt noteikta veida dalīšanu - ar šķirošanu daļās, taisniem griezieniem utml.
2.3.7.2. Ķeršanas spēles Spēles, kur viens spēlētājs ķer otru, pārvietojoties ģeometriskā figūrā.
2.3.7.3. Topoloģiskas spēles Spēles, kurās spēlētāji pēc kārtas izvēlas intervālus vai punktus, cenšoties konverģēt uz noteiktu robežu.

2.5. Kombinatoriski algoritmi Kombinatoriski algoritmi un to lietojumi procedūru veidošanai kā arī kombinatoriskiem uzdevumiem vispār.

2.4. Kombinatoriskas struktūras Izvietojumi uz šaha galdiņa. Apakškopu sistēmas. Apakšvirkņu sistēmas. Paskāla trijstūris. Turnīri. Regulāri režģi. Latīņu kvadrāti

2.4.1. Izvietojumi uz šaha galdiņa Spēles pozīcijas šahā; torņu, laidņu, dāmu, zirdziņu utt. izvietojumi.
2.4.2. Apakškopu sistēmas Kā saskaitīt visas kādas kopas apakškopas ar noteiktām īpašībām.
2.4.3. Apakšvirkņu sistēmas Kā saskaitīt virknes ar noteiktām īpašībām.
2.4.4. Paskāla trijstūris Paskāla trijstūra īpašības un to interpretācijas binomiālajiem koeficientiem \(C_n^k\).
2.4.5. Īpaši režģi Hiperkubi un līdzīgas struktūras ar "regulārām" (globāli aprakstāmām) īpašībām un elementu savstarpējām sakarībām.
2.4.6. Latīņu kvadrāti Kvadrāti \(n \times n\), kas aizpildīti ar \(n\) dažādu veidu simboliem tā, lai katrs simbols katrā rindiņā un katrā kolonnā parādītos tieši vienreiz.
2.5.1. Kārtošanas turnīri Adaptīvi salīdzināšanas algoritmi, kuros nākamās salīdzināšanas izvēlas atkarībā no iepriekšējo salīdzināšanu rezultāta
2.5.1.1. Uzvarētāja noskaidrošana \(n-1\) salīdzināšanas, lai no \(n\) elementiem atrastu lielāko
2.5.1.2. Čempiona un vicečempiona noskaidrošana \(n + \lceil \log_2(n) \rceil - 1\), lai no \(n\) elementiem atrastu divus lielākos
2.5.1.3. Čempiona, vicečempiona un bronzas medaļas īpašnieka noskaidrošana Trīs lielāko elementu atrašana nesakārtotā masīvā
2.5.1.4. Monotonu turnīru pilnīga sakārtošana Vajadzīgas vismaz \(\lceil \log_2(n!) \rceil\) salīdzināšanas jeb aptuveni \(n \cdot \log_2 n\)
2.5.2. Informācijas izplatīšanās uzdevumi Vienkārši paralēlie algoritmi un to sarežģītības apakšējie un augšējie novērtējumi
2.5.3. Kodēšana, Kodēšana kā injektīva funkcija no objektiem uz burtu virknītēm
2.5.4. Dažādi meklēšanas uzdevumi Algoritmiski meklēšanas uzdevumi
2.5.5. Ieciklošanās Spriedumi par algoritmu ieciklošanos

2.6. Loģikas uzdevumi Uzdevumi par patiesiem un aplamiem izteikumiem, patiesības teikšanu un melošanu. Uzdevumi ar apslēptu informāciju. Paradoksi.

Nesašķiroti: LV.AMO.2022B.6.5,
2.6.1. Uzdevumi par izteikumu patiesumu Uzdevumi, kur izteikti vairāki apgalvojumi un jāanalizē, kuri (vai cik) no tiem var būt patiesi. : LV.AMO.2022B.6.5,
2.6.2. Uzdevumi ar apslēptu informāciju Uzdevumi, kur jānoskaidro apslēptā informācija, uzdodot jautājumus noteiktā formā.
2.6.3. Paradoksi Loģikas uzdevumi, kur jāpamato neparasti apgalvojumi vai jāatrod secinājumos kļūdas.

2.7. Diskrētās varbūtības Atrast varbūtības izmantojot klasisko varbūtības definīciju. Aprēķināt notikumu varbūtības, izmantojot reizināšanas likumu un citus kombinatorikas paņēmienus. Nosacītas varbūtības un spriedumi par operācijām ar diskrētiem gadījumlielumiem (kuri var pieņemt sanumurējami daudz vērtību).

2.7.1. Notikumu un to kombināciju varbūtības Notikumu varbūtību noteikšana ar Laplasa varbūtības definīciju
2.7.2. Nosacītā varbūtība Nosacītā varbūtība un Beiesa formula
2.7.3. Diskrētie gadījumlielumi Gadījumlielumi, to sadalījuma un blīvuma funkcijas, darbības ar tiem
2.7.3.1. Gadījumlieluma vidējās vērtība un dispersija Gadījumlieluma aprakstīšana ar vidējo vērtību n
2.7.3.1.1. Neatkarīgu gadījumlielumu īpašības \(E(X+Y)\) un \(V(X+Y)\) formulas
2.7.3.1.2. Markova un Čebiševa nevienādības Apgalvojumi par gadījumlieluma novirzi no savas vidējās vērtības
2.7.3.2. Pazīstami varbūtiskie sadalījumi Bernulli, binomiālais, Puasona, logaritmiskais, ģeometriskais, hiperģeometriskais, Zipfa, Benforda sadalījumi

3. Ģeometrija

3.1. Leņķi un līdzīgi trijstūri Uzdevumi, kuros jāpierāda, ka kādas taisnes vai nogriežņi ir paralēli vai perpendikulāri. Uzdevumi, kuros dota vai jāpierāda nogriežņu garumu attiecība vai leņķu vienādība. Uzdevumi par līdzīgiem trijstūriem vai līdzīgiem daudzstūriem un to malu garumu vai laukumu attiecībām.

3.1.1. Nogriežņi, kurus krusto paralēlas taisnes Leņķi un paralēlas taisnes: blakusleņķi (linear pairs), krustleņķi (vertical angles), kāpšļu leņķi (corresponding angles), iekšējie un ārējie leņķi (interior and exterior angles)
3.1.2. Līdzīgu trijstūru malu attiecība
3.1.3. Līdzīgu trijstūru laukumu attiecība
3.1.4. Trijstūru vienādības pierādījuma lietojums
3.1.5. Trijstūris, ko nosaka augstumu pamati
3.1.6. Līdzīgas figūras

3.2. Riņķa līnijas Uzdevumi par riņķa līnijām un to hordām, pieskarēm, ievilktiem leņķiem.Punkti uz riņķa līnijas. Riņķa līnijā ievilkts trijstūris, četrstūris, daudzstūris. Leņķis riņķa līnijā. Ievilkta riņķa līnija. Apvilkta riņķa līnija.

Nesašķiroti: LV.AMO.2003.10.2, LV.AMO.2003.11.2, LV.AMO.2003.9.4, LV.AMO.2011.5.3, LV.AMO.2012.5.2,
3.2.1. Riņķa līniju pieskares
3.2.2. Hordu garumu reizinājums.
3.2.3. Leņķi, kas balstās uz vienādiem lokiem Izmantot riņķī ievilkta leņķa īpašības : LV.AMO.2003.10.2, LV.AMO.2003.11.2, LV.AMO.2011.5.3, LV.AMO.2012.5.2,
3.2.4. Leņķis starp divām hordām
3.2.5. Leņķis starp pieskari un hordu
3.2.6. Loka un hordas izteikšana ar leņķi Attiecības starp leņķa lielumu un loka un hordas garumiem, kas saistīti ar leņķi
3.2.7. Četri punkti uz vienas riņķa līnijas
3.2.8. Ievilkts leņķis un līdzīgi trijstūri
3.9.9. Koordinātu metode
3.2.9. Bisektrise sadala loku uz pusēm : LV.AMO.2003.9.4,
3.2.10. Ievilkts četrstūris ar perpendikulārām diagonālēm
3.2.11. Divas pieskares, kas novilktas no viena punkta
3.2.12. Riņķa līnijas, kas pieskaras
3.2.13. Trīs riņķa līnijas ar vienādu rādiusu
3.2.14. Trīs apvilktas riņķa līnijas krustojas vienā punktā
3.2.15. Segmentā ievilktas riņķa līnijas
3.2.16. Radikālā ass

3.3. Trijstūris Uzdevumos dots trijstūris un ar to saistīti punkti vai taisnes, vai riņķa līnijas. Trijstūris un tā ievilktā un apvilktā riņķa līnija. Taisnleņķa trijstūri. Vienādmalu trijstūris. Vienādsānu trijstūri. Trijstūri ar leņķiem \(60^{\circ}\) vai \(120^{\circ}\).Trijstūri, kuru malu garumi ir veseli skaitļi. Ar trijstūri saistītas līnijas un ģeometriskas sakarības. Menelaja teorēma. Čevas teorēma. Simsona taisne. Pēdas punktu trijstūris. Eilera taisne un deviņu punktu riņķa līnija. Brokāra punkti . Lemuāna punkts.

Nesašķiroti: LV.AMO.2003.7.4, LV.AMO.2003.9.4, LV.AMO.2012.9.2,
3.3.1. Metriskas sakarības trijstūrī
3.3.1.1. Trijstūra leņķu sakarības Izmantot trijstūra iekšējo un ārējo leņķu sakarības
3.3.1.2. Laukuma formulas Izmantot trijstūru laukuma formulas
3.3.1.2.1. Trijstūra laukums ar pamatu un augstumu Izmantot trijstūra laukuma formulu \(S=\frac{ah}{2}\)
3.3.1.2.2. Trijstūra laukums ar malām un leņķi Izmantot trijstūra laukuma formulu \(S=\frac{1}{2}ab \sin \gamma\)
3.3.2. Trijstūris un tā ievilktā un apvilktā riņķa līnija
3.3.3. Speciālu veidu trijstūri Izmantot noteiktu trijstūru apakškopu īpašības : LV.AMO.2003.7.4,
3.3.3.1. Taisnleņķa trijstūri
3.3.3.2. Vienādmalu trijstūris Izmantot vienādmalu trijstūru īpašības
3.3.3.3. Vienādsānu trijstūri Izmantot vienādsānu trijstūru īpašības : LV.AMO.2003.7.4,
3.3.3.4. Trijstūri ar leņķiem \(60^{\circ}\) vai \(120^{\circ}\)
3.3.3.5. Trijstūri, kuru malu garumi ir veseli skaitļi
3.3.4. Vienādības pazīmes Izmantot trijstūru vienādības pazīmes : LV.AMO.2003.9.4, LV.AMO.2012.9.2,
3.3.5. Jaunu konstrukciju pievienošana trijstūrim Ar trijstūri saistītas ģeometriskas sakarības un konstrukcijas un to lietojumi
3.3.5.1. Menelaja teorēma
3.3.5.2. Čevas teorēma
3.3.5.3. Simsona taisne
3.3.5.4. Pēdas punktu trijstūris
3.3.5.5. Eilera taisne un deviņu punktu riņķa līnija
3.3.5.6. Brokāra punkti
3.3.5.7. Lemuāna punkts

3.4. Četrstūris Kvadrāts. Taisnstūris. Rombs. Trapece. Ievilkti četrstūri. Apvilkti četrstūri. Ptolemaja teorēma.

Nesašķiroti: LV.AMO.2012.9.5, LV.AMO.2014.5.3,
3.4.1. Speciāli četrstūru veidi : LV.AMO.2012.9.5, LV.AMO.2014.5.3,
3.4.1.1. Kvadrāts Izmantot kvadrātu ģeometriskās īpašības
3.4.1.2. Taisnstūris Izmantot taisnstūru ģeometriskās īpašības : LV.AMO.2014.5.3,
3.4.1.3. Rombs Izmantot rombu ģeometriskās īpašības
3.4.1.4. Paralelograms Izmantot paralelogramu ģeometriskās īpašības
3.4.1.5. Trapece Izmantot trapeču ģeometriskās īpašības un laukuma formulu : LV.AMO.2012.9.5,
3.4.1.6. Ievilkti un apvilkti četrstūri
3.4.1.7. Ptolemaja teorēma
3.4.1.8. Pārējie uzdevumi par četrstūriem

3.5. Daudzstūris Piecstūri. Sešstūri. Regulāri daudzstūri. Ievilkti un apvilkti daudzstūri. Patvaļīgi izliekti daudzstūri. Paskāla teorēma. Helli teorēma. Ieliekti daudzstūri. Izoperimetriskā nevienādība.

Nesašķiroti: LV.AMO.2003.8.4, LV.AMO.2022B.5.2,
3.5.1. Daudzstūra perimetrs Daudzstūra perimetra atrašana un novērtējumi : LV.AMO.2003.8.4, LV.AMO.2022B.5.2,
3.5.2. Daudzstūra iekšējo leņķu summa Izmantot daudzstūru leņķu summas sakarību \(180^{\circ}(n-2)\) un citas leņķu sakarības
3.5.3. Piecstūri
3.5.4. Sešstūri
3.5.5. Regulāri daudzstūri Regulāru daudzstūru īpašības un elementi
3.5.6. Ievilkti un apvilkti daudzstūri
3.5.7. Patvaļīgi izliekti daudzstūri
3.5.8. Paskāla teorēma
3.5.9. Helli teorēma
3.5.10. Ieliekti daudzstūri
3.5.11. Izoperimetriskā nevienādība

3.6. Laukums Laukumu aprēķināšana. Četrstūra laukuma formulas. Laukumi trijstūriem vai citām figūrām, kurās ir sadalīts daudzstūris. Vienlielas figūras. Mediāna sadala trijstūri vienādu laukumu trijstūros. Taisnes un līknes, kas sadala figūras vienlielās daļās. Laukumu pārgrupēšana.

Nesašķiroti: LV.AMO.2022B.5.2,
3.6.1. Laukumu aprēķināšana
3.6.2. Četrstūri un laukumi
3.6.2.1. Četrstūra laukuma formulas
3.6.2.2. Laukumi trijstūriem, kuros ir sadalīts četrstūris
3.6.2.3. Laukumi figūrām, kuras iegūst, sadalot četrstūri
3.6.3. Vienlielas figūras
3.6.3.1. Mediāna sadala trijstūri vienādu laukumu trijstūros
3.6.3.2. Taisnes un līknes, kas sadala figūras vienlielās daļās
3.6.4. Laukuma izmantošana uzdevumu risinājumos
3.6.5. Laukumu pārgrupēšana

3.7. Konstrukcijas uzdevumi Uzdevumi, kuros doti specifiski trijstūra elementi un, izmantojot cirkuli un lineālu, jākonstruē trijstūri. Uzdevumi, kuros doti konkrēti punkti un/ vai nogriežņi, taisnes, leņķi vai riņķa līnijas un nepieciešams konstruēt trijstūri, četrstūri, leņķi, taisni, staru vai riņķa līniju, izmantojot cirkuli un lineālu. Iespējami arī uzdevumi, kuros ļauts izmantot tikai lineālu, divpusēju lineālu vai uzstūri (taisnleņķa lineālu). Citi konstrukcijas uzdevumi.

Nesašķiroti: LV.AMO.2011.5.3, LV.AMO.2012.5.2,
3.7.1. Ievilkta leņķa konstruēšana
3.7.2. Trijstūru konstruēšana
3.7.2.1. Līdzīgu trijstūru un homotētijas attēlu konstruēšana
3.7.2.2. Trijstūru konstruēšana no to elementiem
3.7.2.3. Trijstūru konstruēšana no to īpašajiem punktiem
3.7.3. Četrstūru konstruēšana
3.7.4. Riņķa līniju konstruēšana
3.7.5. Apolonija riņķa līniju konstruēšana
3.7.6. Konstrukcijas plaknē ar neparastiem līdzekļiem
3.7.6.1. Konstrukcijas, kas izmanto tikai lineālu
3.7.6.2. Konstrukcijas ar divpusēju lineālu
3.7.6.3. Konstrukcijas ar taisnleņķa lineālu
3.7.6.4. Konstrukcijas, kas izmanto tikai cirkuli
3.7.6.5. Konstrukcijas plaknē ar citiem līdzekļiem
3.7.7. Triangulācija Veikt daudzstūru triangulāciju : LV.AMO.2011.5.3, LV.AMO.2012.5.2,

3.8. Punktu ģeometriskā vieta Uzdevumi, kuros jāatrod punktu ģeometrskā vieta vai trajektorija. Atrast punktu kopu plaknē ar noteiktām īpašībām. Pierādīt, ka dotajā veidā iegūtie punkti ir uz vienas taisnes vai vienas riņķa līnijas. Pierādīt, ka dotās līnijas krustojas vienā punktā. Karno teorēma.

3.8.1. Punktu ģeometriskā vieta – taisne vai nogrieznis
3.8.2. Punktu ģeometriskā vieta – riņķa līnija vai loks
3.8.3. Ievilkts leņķis
3.8.4. Vienādi vai līdzīgi palīgtrijstūri
3.8.5. Homotētija
3.8.6. Punktu ģeometriskās vietas metode
3.8.7. Punktu ģeometriskā vieta ar nenulles laukumu
3.8.8. Karno teorēma \(P_a, P_b, P_c\) ir trīs perpendikulu pamati pret trijstūra malām \(a, b, c\). Šie trīs perpendikuli krustojas vienā punktā tad un tikai tad, ja izpildās vienādība \(|AP_c|^2+|BP_a|^2+|CP_b|^2=|BP_c|^2+|CP_a|^2+|AP_b|^2\)
3.8.9. Fermā-Apolonija riņķa līnija

3.9. Metriskās sakarības Uzdevumi, kuros ģeometrisku apgalvojumu pamato ar algebrisku vai trigonometrisku izteiksmi. Uzdevumi, kuros dota sakarība starp ģeometriskiem lielumiem un jāpierāda, ka tā nav atkarīga no punkta vai taisnes izvēles. Uzdevumi, kuros jāpierāda nogriežņu vienādība vai jāaprēķina to attiecība. Uzdevumi, kuros jāaprēķina leņķi vai attālumi. Sinusu teorēma, kosinusu teorēma. Koordinātu izmantošana. Ievilkto, apvilkto un pievilkto riņķa līniju rādiusi. Malu, augstumu, bisektrišu garumi. Trijstūra leņķu sinusi un kosinusi. Trijstūra leņķu tangensi un kotangensi.

3.9.1. Sinusu teorēma Teorēma \(\frac{a}{\sin \alpha} = \frac{b}{\sin \beta} = \frac{c}{\sin \gamma} = 2R\), kur \(a,b,c\) ir trijstūra malas; \(\alpha, \beta, \gamma\) ir trijstūra leņķi un \(R\) ir trijstūrim apvilktā riņķa rādiuss.
3.9.2. Kosinusu teorēma
3.9.3. Ievilktās, apvilktās, pievilktās riņķa līnijas Ievilktās, apvilktās un pievilktās riņķa līnijas, to rādiusi
3.9.4. Malu, augstumu, bisektrišu garumi
3.9.5. Trijstūra leņķu sinusi un kosinusi
3.9.6. Trijstūra leņķu tangensi un kotangensi
3.9.7. Leņķu aprēķināšana
3.9.8. Riņķa līnijas
3.9.10. Trigonometriskās interpretācijas

3.10. Ģeometriskas nevienādības Pierādīt, ka kāds attālums nepārsniedz citu attālumu vai citu ģeometrisku nevienādību.

Nesašķiroti: LV.NOL.2010.8.2,
3.10.1. Trijstūra nevienādība : LV.NOL.2010.8.2,
3.10.2. Nevienādības trijstūra elementiem
3.10.2.1. Nevienādības trijstūra mediānām
3.10.2.2. Nevienādības trijstūra augstumiem
3.10.2.3. Nevienādības trijstūra bisektrisēm
3.10.2.4. Nevienādības malu garumiem
3.10.2.5. Ievilkto, apvilkto, pievilkto riņķa līniju nevienādības
3.10.2.6. Nevienādības starp trijstūra leņķiem
3.10.2.7. Nevienādības trijstūra laukumam
3.10.2.8. Pret garāko malu ir lielākais leņķis
3.10.2.9. Nogrieznis trijstūra iekšpusē Jebkurš nogrieznis trijstūra iekšpusē ir īsāks par garāko malu
3.10.2.10. Nevienādības taisnleņķa trijstūrī
3.10.2.11. Nevienādības šaurleņķa trijstūrī
3.10.2.12. Trijstūra laukums un \(\frac{1}{2}ab\) Trijstūra laukums nepārsniedz divu malu reizinājuma pusi
3.10.3. Četrstūra diagonāļu garumu summa
3.10.4. Laukumu nevienādības
3.10.5. Laukums, ja viena figūra atrodas citā
3.10.6. Kvadrātā ievilktas lauztas līnijas

3.11. Ekstrēmi ģeometrijā Uzdevumi, kuros jāatrod punkti, no kuriem attālumi vai attālumu summas veido maksimālo jeb lielāko vai minimālo jeb mazāko kādas izteiksmes vērtību. Uzdevumi, kuros jāatrod lielākais iespējamais leņķis. Uzdevumi, kuros jāatrod minimālais vai maksimālais laukums.Uzdevumi, kuros jāatrod punkta vai taisnes stāvoklis, pie kura tiek iegūts minimālais vai maksimālais laukums.

Nesašķiroti: LV.AMO.2012.8.3, LV.NOL.2008.7.3,
3.11.1. Trijstūris
3.11.2. Trijstūra ekstremālie punkti
3.11.3. Leņķis
3.11.4. Četrstūri
3.11.5. Daudzstūri
3.11.6. Regulāro daudzstūru ekstremālās īpašības
3.11.7. Ģeometriski novērtējumi ar vidējo vērtību : LV.AMO.2012.8.3, LV.NOL.2008.7.3,
3.11.7.1. Maksimālais attālums starp daudzstūra punktiem
3.11.7.2. Lauztas līnijas virsotņu un posmu īpašības
3.11.7.3. Summu novērtēšanas metodes
3.11.7.3.1. Tieši summu novērtējumi
3.11.7.3.2. Summu novērtējumi un pārklāšanās; apkārtnes jēdziens.
3.11.7.3.3. Summu novērtējumi un trijstūra nevienādība
3.11.7.4. R.Greiama teorēma : LV.AMO.2012.8.3, LV.NOL.2008.7.3,
3.11.7.4.1. Smaguma centra koordinātas : LV.AMO.2012.8.3, LV.NOL.2008.7.3,
3.11.7.6. Smaguma centrs kā vidējās vērtības jēdziena variants
3.11.7.7. Dirihlē princips laukumam un tilpumam
3.11.8. Metodes pielietojumi bezgalīgām kopām
3.11.8.1. Bezgalīgas kopas aizstāšana ar lielu galīgu kopu
3.11.8.2. Bezgalīgu kopu sadalīšana galīgā skaitā daļu
3.11.8.3. Nogriežņa projekcijas integrālā vidējā vērtība

3.12. Vektori Visi uzdevumi par vektoriem.

3.12.1. Vektori, ko veido daudzstūru malas Daudzstūra malas var uzskatīt par vektoriem; tad slēgtā lauztā līnija, ko apraksta daudzstūris, rodas tikai tad, ja visu malu vektoru summa ir nulles vektors.
3.12.2. Skalārais reizinājums. Attiecības Skalārais reizinājums definēts kā \(|a| \cdot |b| \cdot \cos \gamma\), kur \(\gamma\) ir leņķis starp vektoriem \(a\) un \(b\).
3.12.3. Nevienādības vektoru garumiem, laukumiem u.c. Vektori ļauj ieviest dažus skalārus lielumus (vektoru garumus, skalāro reizinājumu, laukumu, ko veido divu vektoru noteikts paralelograms). Tie apmierina vairākas nevienādības, no kurām pazīstamākā ir trijstūra nevienādība. Vektoru izteiksmē tā ir \(|a+b| \leq |a| + |b|\).
3.12.4. Vektoru summas Vektoru summēšana. Ģeometrisku elementu izteikšana ar vektoru summām (varbūt arī par noteiktu leņķi pagrieztu vai projicētu vektoru summām).
3.12.5. Palīgprojekcijas Vektoru projicēšana, piemēram, uz divām perpendikulārām taisnēm. Vektora izteikšana ar abu tā projekciju summu.
3.12.6. Vidējās vērtības metode vektoriem
3.12.7. Pseidoskalārais reizinājums. Pseidoskalārais reizinājums definēts kā \(|a| \cdot |b| \cdot \sin \gamma\), kur \(\gamma\) ir leņķis starp vektoriem \(\mathbb{a}\) un \(\mathbb{b}\). Tas apraksta paralelograma laukumu, ko veido abi vektori (var būt arī ar mīnusa zīmi - atkarībā no leņķa griešanās virziena).

3.13. Ģeometriskie pārveidojumi Paralēlā pārnese, centrālā simetrija, aksiālā simetrija. Simetrijas kompozīcijas. Simetrijas un simetrijas asu īpašības. Pagriezieni un pagriezienu kompozīcijas. Homotētija, homotētiju kompozīcijas un pagrieziena homotētija. Inversija. Afīnie pārveidojumi, projektīvās transformācijas.

Nesašķiroti: LV.AMO.2011.5.3, LV.AMO.2022B.6.2,
3.13.1. Paralēlā pārnese
3.13.2. Centrālā simetrija
3.13.3. Aksiālā simetrija
3.13.3.1. Uzdevumu risināšana ar simetrijas palīdzību
3.13.3.2. Konstrukcijas ar asu simetriju
3.13.3.3. Nevienādības un ekstrēmi
3.13.3.4. Simetrijas kompozīcijas
3.13.3.5. Simetrijas un simetrijas asu īpašības
3.13.4. Pagrieziens : LV.AMO.2022B.6.2,
3.13.4.1. Pagrieziens par \(90^{\circ}\) Pagriezieni par \(90^{\circ}\), tsk. koordinātu ģeometrijā vai uzdevumos par rūtiņu papīru. : LV.AMO.2022B.6.2,
3.13.4.2. Pagrieziens par \(60^{\circ}\)
3.13.4.3. Pagriezieni par patvaļīgiem leņķiem
3.13.4.4. Pagriezienu kompozīcijas
3.13.5. Homotētija un pagrieziena homotētija
3.13.5.1. Homotētiski daudzstūri
3.13.5.2. Homotētiskas riņķa līnijas
3.13.5.3. Homotētiju kompozīcijas
3.13.5.4. Pagrieziena homotētija
3.13.5.5. Pagrieziena homotētijas centrs
3.13.5.6. Pagrieziena homotētiju kompozīcija
3.13.6. Inversija
3.13.6.1. Inversijas īpašības
3.13.6.2. Konstrukcijas tikai ar cirkuļa palīdzību
3.13.6.3. Punktu un riņķa līniju incidence Punkti, kas atrodas uz vienas riņķa līnijas, un riņķa līnijas, kas iet caur vienu punktu
3.13.6.4. Riņķa līniju ķēdes
3.13.6.5. Citi inversijas lietojumi
3.13.7. Afīnie pārveidojumi Afīnie pārveidojumi, ieskaitot plaknes paralēlās projekcijas
3.13.8. Projektīvās transformācijas Centrālās projekcijas
3.13.8.1. Taisnes projektīvās transformācijas
3.13.8.2. Plaknes projektīvās transformācijas
3.13.8.3. Pārveidosim doto taisni uz bezgalību
3.13.8.4. Projekcijas, kas saglabā riņķa līniju Projektīvo pārveidojumu pielietošana, kas saglabā riņķa līniju
3.13.8.5. Taisnes projektīvie pārveidojumi konstrukcijās Taisnes projektīvie pārveidojumi konstrukcijas uzdevumos.
3.13.8.6. Konstrukcijas neiespējamība tikai ar lineāla palīdzību
3.13.9. Mazi ģeometriski pārvietojumi Izdarīt spriedumus, kuros ir "ļoti mazi" ģeometriski pārvietojumi : LV.AMO.2011.5.3,

3.14. Ģeometrisku objektu sistēmas Punktu, nogriežņu un citu ģeometrisku objektu sistēmas. Doti n punkti, jāpierāda kādas to īpašības. Jānoskaidro, vai kaut kas ir iespējams.

3.14.1. Punktu sistēmu ģeometriskais novietojums
3.14.2. Nogriežņu, taišņu un riņķa līniju izvietojums
3.14.3. Punktu, nogriežņu un citu ģeometrisku objektu skaits

3.15. Griezumi, pārklājumi, krāsojumi Uzdevumi, kuros jāsagriež daudzstūri speciāla veida daļās un tad no tām jāsaliek prasītā figūra. Uzdevumi, kuros jāpierāda, ka nevar sagriezt daudzstūri prasītā veida daļās. Uzdevumi, kuros jāpēta sagriežot iegūto daļu īpašības. Uzdevumi, kuros jānoskaidro, vai ir iespējams sagriezt daudzstūri prasītā veida daļās. Daļas var būt trijstūri, paralelogrami, rombi, trapeces. Jāsaliek var būt taisnstūris, cits daudzstūris. Uzdevumi, kuros jāpārklāj ģeometriska figūra ar citām. Te var būt nogriežņi, trijstūri, daudzstūri, riņķi. Uzdevumi par daudzstūru novietojumu plaknē tā lai tie nepārklājas. Uzdevumi par daudzstūru sagiešans rezultātā iegūto daļu krāsošanu un par plaknes krāsojumu īpašībām.

Nesašķiroti: LV.AMO.2003.7.2,
3.15.1. Kā taisnes sadala plakni Uzdevumi par taišņu izvietojumiem plaknē, apgabaliem, kuri rodas pēc taišņu novilkšanas.
3.15.2. Sadalīšana paralelogramos. Figūru pārklāšana ar paralelogramiem vai rombiem.
3.15.3. Sadalīšana daļās ar speciālām īpašībām. : LV.AMO.2003.7.2,
3.15.4. Figūru pārklāšanas uzdevumi
3.15.5. Uzdevumi par krāsojumiem
3.15.6. Ramseja teorija ģeometrijā
3.15.6.1. Attālumu realizācija plaknē
3.15.6.2. Attālumu realizācija veselo skaitļu kopā
3.15.6.3. Sarežģītāku konfigurāciju piemēri

3.16. Veselie režģi Uzdevumi, kuros tiek lietotas rūtiņu režģa virsotnes vai pieminētas veselas koordinātas. Citi uzdevumi plaknē, kas sadalīta bezgalīgi daudzos regulāros trijstūrīšos, kvadrātiņos vai sešstūrīšos.

Nesašķiroti: LV.AMO.2012.5.5, LV.AMO.2014.5.4, LV.AMO.2022B.5.2, LV.AMO.2022B.6.2, LV.AMO.2023.5.3,
3.16.1. Daudzstūri ar virsotnēm režģa mezglos Daudzstūri ar veselu skaitļu koordinātēm. To piemēri, izliektības īpašības, laukums ar Pīka formulu.
3.16.2. Dažādi uzdevumi rūtiņu lapā Izmantot rūtiņu laukuma īpašības : LV.AMO.2012.5.5, LV.AMO.2014.5.4, LV.AMO.2022B.5.2, LV.AMO.2022B.6.2, LV.AMO.2023.5.3,
3.16.2.1. Figūras rūtiņu plaknē Veidot figūriņas pa rūtiņu līnijām : LV.AMO.2022B.5.2, LV.AMO.2023.5.3,
3.16.2.2. Sagriešana un pārklāšana rūtiņu laukumā Risināt rūtiņu laukumu sagriešanas uzdevumus : LV.AMO.2012.5.5, LV.AMO.2014.5.4, LV.AMO.2022B.6.2,

4. Skaitļu teorija

4.1. Skaitļu dalāmība Uzdevumi par dalāmības attiecību, saliktu skaitļu un pirmskaitļu pazīšana. Uzdevumi par LKD un MKD; fiksēta skaitļa visu dalītāju režģis. Skaitļa visu dalītāju skaita un summas formulas.

Nesašķiroti: LV.AMO.2003.6.1, LV.AMO.2003.8.3, LV.AMO.2003.9.3, LV.AMO.2004.7.3, LV.AMO.2004.8.5, LV.AMO.2005.7.4, LV.AMO.2006.8.3, LV.AMO.2008.7.2, LV.AMO.2011.7.3, LV.AMO.2013.7.3, LV.AMO.2015.7.3, LV.AMO.2016.10.2, LV.AMO.2016.8.3, LV.AMO.2017.10.5, LV.AMO.2018.10.4, LV.AMO.2022B.10.2, LV.AMO.2022B.5.1, LV.AMO.2022B.5.3, LV.AMO.2022B.6.1, LV.AMO.2022B.7.1, LV.NOL.2005.8.3, LV.NOL.2007.7.1, LV.NOL.2007.8.4, LV.NOL.2008.10.1, LV.NOL.2008.7.1, LV.NOL.2009.7.1, LV.NOL.2010.10.2, LV.NOL.2010.7.3, LV.NOL.2010.8.3, LV.NOL.2011.7.2, LV.NOL.2011.8.1, LV.NOL.2012.10.3, LV.NOL.2012.7.4, LV.NOL.2012.8.3, LV.NOL.2013.7.2, LV.NOL.2014.10.2, LV.NOL.2014.7.3, LV.NOL.2015.10.2, LV.NOL.2016.7.2, LV.NOL.2016.8.2, LV.NOL.2017.10.5, LV.NOL.2018.10.4, LV.NOL.2019.10.5, LV.VOL.2014.10.3, LV.VOL.2015.10.2, LV.VOL.2017.10.2, LV.VOL.2018.10.3, LV.VOL.2019.10.3,
4.1.1. Dalāmības pazīmes Dalāmības pazīmes, kas pārbauda dalāmību vai kongruences, izmantojot skaitļa decimālpierakstu : LV.AMO.2005.7.4, LV.AMO.2006.8.3, LV.AMO.2008.7.2, LV.AMO.2013.7.3, LV.AMO.2015.7.3, LV.AMO.2016.10.2, LV.AMO.2016.8.3, LV.AMO.2018.10.4, LV.AMO.2022B.5.1, LV.AMO.2022B.7.1, LV.NOL.2010.8.3, LV.NOL.2011.8.1, LV.NOL.2012.7.4, LV.NOL.2012.8.3, LV.NOL.2013.7.2, LV.NOL.2014.7.3, LV.NOL.2015.10.2, LV.NOL.2016.7.2, LV.NOL.2016.8.2, LV.NOL.2017.10.5, LV.NOL.2018.10.4, LV.NOL.2019.10.5, LV.VOL.2017.10.2, LV.VOL.2018.10.3, LV.VOL.2019.10.3,
4.1.1.1. Dalāmības pazīmes ar 2, 4, 8 Skaitlis dalās ar \(2**k\) tad un tikai tad, ja pēdējie \(k\) cipari dalās ar \(2**k\) : LV.AMO.2006.8.3, LV.NOL.2016.8.2, LV.NOL.2017.10.5, LV.NOL.2019.10.5, LV.VOL.2017.10.2, LV.VOL.2018.10.3,
4.1.1.2. Dalāmības pazīmes ar 2 un 5 reizinājumiem Dalāmības pazīmes, kurās pietiek aplūkot dažus pēdējos ciparus : LV.AMO.2005.7.4, LV.AMO.2008.7.2, LV.AMO.2013.7.3, LV.AMO.2016.8.3, LV.AMO.2022B.5.1, LV.AMO.2022B.7.1, LV.NOL.2017.10.5,
4.1.1.3. Dalāmības pazīmes ar 3 un 9 Dalāmības pazīmes ar \(3\) un \(9\) : LV.AMO.2015.7.3, LV.AMO.2016.8.3, LV.AMO.2018.10.4, LV.AMO.2022B.5.1, LV.AMO.2022B.7.1, LV.NOL.2010.8.3, LV.NOL.2011.8.1, LV.NOL.2015.10.2, LV.NOL.2016.7.2, LV.NOL.2017.10.5, LV.NOL.2018.10.4, LV.VOL.2018.10.3,
4.1.1.4. Dalāmības pazīme ar 11 Skaitlis dalās ar \(11\) tad un tikai tad, ja ciparu summa pāru pozīcijās mīnus ciparu summa nepāru pozīcijās dalās ar 11 : LV.AMO.2015.7.3, LV.NOL.2012.8.3, LV.NOL.2016.7.2,
4.1.1.5. Citas dalāmības pazīmes Dalāmības pazīmes ar dažādiem citiem skaitļiem : LV.AMO.2016.8.3, LV.NOL.2012.7.4, LV.NOL.2013.7.2, LV.NOL.2014.7.3, LV.NOL.2016.7.2, LV.NOL.2017.10.5, LV.VOL.2019.10.3,
4.1.1.6. Vispārinātas dalāmības pazīmes skaitļu atlikumiem Dalāmības pazīmju vispārinājumi, kas ļauj noskaidrot atlikumus. Piemēram, katrs naturāls \(n\) ir kongruents ar savu ciparu summu \(S(n)\) pēc 9 moduļa : LV.AMO.2013.7.3, LV.AMO.2016.10.2, LV.NOL.2010.8.3, LV.NOL.2011.8.1,
4.1.2. Dalāmības īpašības Veselu skaitļu dalāmības attiecības īpašības : LV.AMO.2003.9.3, LV.AMO.2017.10.5, LV.AMO.2018.10.4, LV.NOL.2010.10.2, LV.VOL.2015.10.2,
4.1.3. LKD un MKD Lielākais kopīgais dalītājs un mazākais kopīgais dalāmais : LV.AMO.2003.6.1, LV.AMO.2003.8.3, LV.AMO.2011.7.3, LV.AMO.2017.10.5, LV.AMO.2022B.5.3, LV.AMO.2022B.6.1, LV.NOL.2005.8.3, LV.NOL.2007.7.1, LV.NOL.2007.8.4, LV.NOL.2008.10.1, LV.NOL.2008.7.1, LV.NOL.2009.7.1, LV.NOL.2012.10.3, LV.VOL.2014.10.3,
4.1.3.1. Savstarpēji pirmskaitļi Vienkārši secinājumi par savstarpējiem pirmskaitļiem; sakarība \(\gcd(n,n+1)=1\). Skaitlis dalās ar savstarpējiem pirmskaitļiem t.t.t. ja tas dalās ar šo skaitļu reizinājumu. : LV.AMO.2022B.5.3, LV.AMO.2022B.6.1,
4.1.3.2. LKD un MKD īpašības Formulas un sakarības ar LKD un MKD : LV.NOL.2008.10.1,
4.1.3.3. Bezū identitāte Vienādojuma \(ax+by=d\) atrisināmība veselos skaitļos. Norēķini ar 2 veidu monētām. : LV.AMO.2011.7.3, LV.AMO.2017.10.5, LV.AMO.2022B.5.3, LV.NOL.2007.7.1, LV.NOL.2008.7.1, LV.NOL.2009.7.1, LV.NOL.2012.10.3, LV.VOL.2014.10.3,
4.1.3.3.1. Aritmētiskas progresijas dalāmība Aritmētiskas progresijas locekļu dalāmība. Visi skaitļa daudzkārtņi veido aritmētisku progresiju. : LV.AMO.2011.7.3, LV.AMO.2022B.5.3,
4.1.3.3.2. Daudzkārtņu atstarpes aritmētiskā progresijā Secināt, ka katrs \(p\)-tais aritmētiskas progresijas loceklis dalās ar \(p\), ja \(\mbox{LKD}(d,p)=1\) : LV.NOL.2012.10.3,
4.1.3.3.3. Aritmētiskas progresijas atlikumi Secināt, ka aritmētiska progresija pieņem visus atlikumus, dalot ar \(p\), ja \(\mbox{LKD}(d,p)=1\) : LV.AMO.2017.10.5, LV.VOL.2014.10.3,
4.1.3.4. Pitagora trijnieki Vienādojuma \(a^2+b^2=c^2\) bezgalīgi daudzie veselie atrisinājumi
4.1.4. Eiklīda algoritms Eiklīda algoritms \(\gcd(a,b)=d\) atrašanai kā atrisinājuma sastāvdaļa; tsk. paplašinātais algoritms Bezū identitātei \(ax+by=d\) : LV.AMO.2004.7.3,
4.1.5. Daudzkārtņu skaits intervālā Skaitļa \(n\) daudzkārtņu skaits intervālā; arī aritmētiskas progresijas locekļu skaits kādā intervālā : LV.AMO.2004.8.5, LV.NOL.2007.8.4, LV.NOL.2010.7.3, LV.NOL.2011.7.2, LV.NOL.2013.7.2, LV.NOL.2014.10.2, LV.NOL.2014.7.3,

4.2. Skaitļa pirmreizinātāji Aritmētikas pamatteorēma par dalījumu pirmreizinātājos. Uzdevumi, kas pārbauda dalāmību, tās vietā pārbaudot dalāmību ar visu pirmreizinātāju pakāpēm. Valuācija kā augstākā pirmskaitļa pakāpe, ar ko var izdalīt doto skaitli.

Nesašķiroti: LV.AMO.2004.7.3, LV.AMO.2004.8.3, LV.AMO.2007.7.1, LV.AMO.2007.8.3, LV.AMO.2008.8.3, LV.AMO.2009.7.3, LV.AMO.2009.8.4, LV.AMO.2010.10.4, LV.AMO.2010.7.1, LV.AMO.2011.5.1, LV.AMO.2011.6.1, LV.AMO.2011.7.1, LV.AMO.2011.8.4, LV.AMO.2013.7.3, LV.AMO.2015.8.3, LV.AMO.2019.11.2, LV.NOL.2004.7.1, LV.NOL.2004.8.1, LV.NOL.2005.7.4, LV.NOL.2005.8.3, LV.NOL.2006.7.4, LV.NOL.2007.7.1, LV.NOL.2007.7.4, LV.NOL.2008.7.1, LV.NOL.2008.7.3, LV.NOL.2009.7.1, LV.NOL.2009.7.3, LV.NOL.2010.7.3, LV.NOL.2010.8.1, LV.NOL.2011.7.2, LV.NOL.2012.8.3, LV.NOL.2015.10.3, LV.NOL.2015.10.4, LV.NOL.2015.7.3, LV.NOL.2019.10.5, LV.VOL.2014.10.2, LV.VOL.2016.11.1,
4.2.1. Naturāla skaitļa kanoniskais sadalījums pirmreizinātājos Aritmētikas pamatteorēma: Skaitļa \(n\) sadalījums pirmreizinātājos \(n=p_1^{k_1}p_2^{k_2}\ldots p_n^{k_n}\) ir viens vienīgs, katram pirmskaitlim \(p_i\) šajā sadalījumā ir noteikta pakāpe \(k_i\). : LV.AMO.2007.8.3, LV.AMO.2009.8.4, LV.AMO.2010.10.4, LV.AMO.2010.7.1, LV.AMO.2011.8.4, LV.NOL.2004.8.1, LV.NOL.2005.8.3, LV.NOL.2007.7.1, LV.NOL.2008.7.1, LV.NOL.2009.7.1, LV.NOL.2015.10.3, LV.NOL.2019.10.5,
4.2.2. Naturālas pakāpes sadalījums savstarpēju pirmskaitļu reizinājumā Aritmētikas pamatteorēmas izmantojums strukturālas indukcijas pierādījumos vai citās situācijās, kur skaitli \(n\) izsaka kā dažādu pirmskaitļu pakāpju reizina'jumu.
4.2.3. Naturāla skaitļa dalītāju skaita un summas formulas Formulas naturāla skaitļa pozitīvo dalītāju skaita, summas vai citu pakāpju summas atrašanai. : LV.AMO.2008.8.3, LV.NOL.2009.7.3, LV.VOL.2014.10.2,
4.2.4. Dalāmība no sadalījuma pirmreizinātājos Pārbaudīt dalāmību un izveidot visu pozitīvo dalītāju režģi, zinot skaitļa sadalījumu pirmreizinātājos : LV.AMO.2019.11.2, LV.NOL.2010.7.3, LV.NOL.2011.7.2,
4.2.5. Pirmskaitļi Dažādu ar pirmskaitļiem saistītu apgalvojumu izmantošana skaitļu teorijas uzdevumos. : LV.AMO.2004.7.3, LV.AMO.2007.7.1, LV.AMO.2009.7.3, LV.AMO.2010.7.1, LV.AMO.2011.7.1, LV.AMO.2015.8.3, LV.NOL.2004.7.1, LV.NOL.2004.8.1, LV.NOL.2005.8.3, LV.NOL.2010.8.1, LV.NOL.2012.8.3, LV.NOL.2015.7.3,
4.2.5.1. Pirmskaitļu kopas bezgalība Uzdevumi par pirmskaitļu kopas bezgalību, iteratīvu pirmskaitļu iegūšanu : LV.NOL.2005.8.3,
4.2.5.2. Pirmskaitļu sadalījums Eratostēna režģis un apgalvojumi par pirmskaitļu izvietojumu un atstarpēm : LV.AMO.2004.7.3, LV.AMO.2007.7.1, LV.AMO.2009.7.3, LV.AMO.2010.7.1, LV.AMO.2011.7.1, LV.AMO.2015.8.3, LV.NOL.2004.7.1, LV.NOL.2010.8.1, LV.NOL.2015.7.3,
4.2.5.3. Pirmskaitļu pārbaudes Algoritmi un sakarības, kas parāda, ka skaitlis ir vai nav pirmskaitlis
4.2.5.4. Eiklīda lemma Ja \(p\) dala \(ab\), tad \(p\) dala \(a\) vai arī \(p\) dala \(b\) : LV.NOL.2004.8.1, LV.NOL.2012.8.3,
4.2.6. Faktorizācija un skaitļu īpašības Skaitļa īpašības atkarībā no tā sadalījuma pirmreizinātājos : LV.AMO.2013.7.3, LV.NOL.2015.10.4, LV.VOL.2016.11.1,
4.2.6.1. Pilnu pakāpju noteikšana Pazīt pilnas pakāpes pēc tā, ka pirmreizinātāju kāpinātāji dalās ar to pašu skaitli : LV.AMO.2013.7.3, LV.NOL.2015.10.4,
4.2.6.2. Pakāpju pielīdzināšana Pārveidot veselu skaitļu vienādojumu par sistēmu, pielīdzinot pirmskaitļu kāpinātājus.

4.3. Skaitīšanas sistēmas Veselu skaitļu decimālpieraksts un ciparu manipulācijas tajā; ieskaitot spēles ar skaitļa cipariem. Dalāmības pazīmes. Skaitļa pieraksts binārajā un dažās citās pozicionālajās sistēmās. Neparasti skaitļu kodējumi (ar Fibonači skaitļiem, ar "negatīviem cipariem" utt.). Decimāldaļas, periodisku daļskaitļu izteikšana ar bezgalīgas ģeometriskas progresijas summu. Neperiodiskas decimāldaļas un iracionāli skaitļi.

Nesašķiroti: LV.AMO.2003.5.1, LV.AMO.2003.8.2, LV.AMO.2004.8.3, LV.AMO.2006.8.3, LV.AMO.2011.8.4, LV.AMO.2013.7.1, LV.AMO.2013.8.1, LV.AMO.2014.8.1, LV.AMO.2014.8.2, LV.AMO.2022B.5.1, LV.NOL.2004.8.2, LV.NOL.2005.8.1, LV.NOL.2010.8.3, LV.NOL.2011.8.1, LV.NOL.2012.10.4, LV.NOL.2013.10.4, LV.NOL.2018.10.4, LV.VOL.2012.10.3, LV.VOL.2017.10.2, LV.VOL.2018.10.3,
4.3.1. Decimālā skaitīšanas sistēma Decimālpieraksta izmantošana skaitļu teorijas uzdevumos : LV.AMO.2003.5.1, LV.AMO.2022B.5.1, LV.NOL.2004.8.2, LV.NOL.2005.8.1, LV.NOL.2012.10.4, LV.NOL.2013.10.4, LV.NOL.2018.10.4, LV.VOL.2012.10.3,
4.3.1.1. Ciparu skaits Skaitļu salīdzinājums pēc garuma, ciparu skaits darbību rezultātos : LV.AMO.2003.5.1, LV.AMO.2022B.5.1, LV.NOL.2004.8.2, LV.NOL.2005.8.1,
4.3.1.2. Ciparu skaita novērtējums divu skaitļu summā vai reizinājumā Novērtēt ciparu skaitu divu vai vairāku skaitļu summā : LV.NOL.2012.10.4, LV.NOL.2013.10.4, LV.NOL.2018.10.4,
4.3.1.3. Periodiskas ciparu grupas Periodisku ciparu grupu izteikšana ar ģeometriskas progresijas summu : LV.VOL.2012.10.3,
4.3.1.4. Decimāldaļskaitļi Skaitļa pieraksts ar galīgu vai bezgalīgu decimāldaļu
4.3.1.4.1. Racionālu skaitļu decimālpieraksts Nosacījumi, kad racionāla daļa ir galīga, bezgalīga periodiska un bezgalīgi periodiska ar priekšperiodu
4.3.1.4.2. Periodisku daļu aprēķināšana Periodisku daļskaitļu perioda garums, skaitlisks novērtējums ar bezgalīgu ģeometrisku progresiju
4.3.1.4.3. Neperiodiskas decimāldaļas Spriedumi par iracionāliem skaitļiem decimālpierakstā
4.3.2. Binārā skaitīšanas sistēma Skaitļu teorijas uzdevumi, kuros izmanto bināro jeb divnieku skaitīšanas sistēmu (pozicionālo sistēmu ar bāzi 2).
4.3.3. Citas skaitīšanas sistēmas Pozicionālās skaitīšanas sistēmas, kuru bāze nav 10 vai 2.
4.3.4. Skaitļa pārveidojumi Saprast, kā mainās skaitlis, ja tajā pārvieto vai iesprauž ciparus : LV.AMO.2003.8.2, LV.AMO.2004.8.3, LV.AMO.2006.8.3, LV.AMO.2011.8.4, LV.AMO.2013.7.1, LV.AMO.2013.8.1, LV.AMO.2014.8.2, LV.NOL.2010.8.3, LV.NOL.2011.8.1, LV.VOL.2017.10.2, LV.VOL.2018.10.3,
4.3.4.1. Decimāla izteiksme Izteikt skaitli ar decimālpieraksta cipariem, reizinot ar \(10^k\) : LV.AMO.2013.7.1,
4.3.4.2. Izteikšana ar cipariem Izteikt skaitli gan ar cipariem, gan garākiem gabaliem : LV.AMO.2013.8.1, LV.AMO.2014.8.2,
4.3.4.3. Izteikšana divos gabalos Izteikt garu skaitli divos gabalos, piereizinot vienu no tiem ar \(10^k\) : LV.AMO.2003.8.2, LV.AMO.2004.8.3, LV.AMO.2011.8.4, LV.VOL.2017.10.2,
4.3.4.4. Jaunu ciparu iespraušana Veidot jaunus piemērus, iespraužot skaitļa decimālpierakstā jaunus ciparus. : LV.AMO.2006.8.3, LV.VOL.2018.10.3,
4.3.5. Algoritmi veselu skaitļu darbībām Saskaitīšana, atņemšana, reizināšana, dalīšana stabiņā; ātrākas speciālas metodes, piemēram, skaitļu, kas beidzas ar 5, kāpināšanai kvadrātā : LV.AMO.2014.8.1,

4.4. Kongruence pēc moduļa Modulārā aritmētika - saskaitīšana, atņemšana, reizināšana un kāpināšana pēc moduļa. Skaitļa multiplikatīvi inversais pēc dotā moduļa. Pazīstamas teorēmas par kongruencēm - M.Fermā teorēma, Eilera teorēma, Vilsona teorēma.

Nesašķiroti: LV.AMO.2005.7.4, LV.AMO.2009.7.3, LV.AMO.2011.7.3, LV.AMO.2012.10.1, LV.AMO.2012.7.1, LV.AMO.2012.8.4, LV.AMO.2012.9.1, LV.AMO.2012.9.3, LV.AMO.2012.9.4, LV.AMO.2014.10.4, LV.AMO.2014.5.2, LV.AMO.2014.7.2, LV.AMO.2014.8.1, LV.AMO.2016.10.2, LV.AMO.2016.8.2, LV.AMO.2018.10.4, LV.AMO.2022B.6.3, LV.AMO.2023.5.2, LV.NOL.2005.7.4, LV.NOL.2006.8.3, LV.NOL.2009.8.1, LV.NOL.2009.8.3, LV.NOL.2010.10.4, LV.NOL.2011.7.1, LV.NOL.2015.10.4, LV.NOL.2015.7.3, LV.NOL.2015.8.1, LV.NOL.2016.10.2, LV.VOL.2013.10.4, LV.VOL.2015.10.2, LV.VOL.2017.10.2, LV.VOL.2019.10.1, LV.VOL.2019.10.3,
4.4.1. Kongruences klases pēc fiksēta moduļa Kongruenču klases, ieviešot fiksēta skaitļa moduli. : LV.NOL.2006.8.3, LV.NOL.2009.8.1, LV.NOL.2009.8.3, LV.NOL.2011.7.1, LV.NOL.2015.8.1,
4.4.2. Aprēķini pēc moduļa Aritmētiskas darbības (saskaitīšana, atņemšana, kāpināšana) ar kongruenču klasēm jeb atlikumiem pēc moduļa. : LV.AMO.2005.7.4, LV.AMO.2009.7.3, LV.AMO.2012.10.1, LV.AMO.2012.7.1, LV.AMO.2012.9.1, LV.AMO.2012.9.3, LV.AMO.2012.9.4, LV.AMO.2014.10.4, LV.AMO.2014.7.2, LV.AMO.2016.10.2, LV.AMO.2016.8.2, LV.AMO.2018.10.4, LV.AMO.2023.5.2, LV.NOL.2005.7.4, LV.NOL.2015.10.4, LV.NOL.2015.7.3, LV.NOL.2016.10.2, LV.VOL.2013.10.4, LV.VOL.2015.10.2, LV.VOL.2017.10.2, LV.VOL.2019.10.1,
4.4.2.1. Aprēķini pēc moduļa 2 Paritātes izmantošana skaitļu teorijas piemēros : LV.AMO.2009.7.3, LV.AMO.2012.7.1, LV.AMO.2014.10.4, LV.AMO.2014.7.2, LV.AMO.2016.8.2, LV.NOL.2005.7.4, LV.NOL.2015.10.4, LV.NOL.2015.7.3, LV.VOL.2015.10.2, LV.VOL.2019.10.1,
4.4.2.2. Aprēķini pēc pēdējā cipara Modulārā aritmētika pēc 10 vai 100 moduļa, izmantojot decimālpieraksta pēdējos ciparus. : LV.AMO.2023.5.2,
4.4.2.3. Aprēķini pēc citiem moduļiem Cita modulārā aritmētika tsk. pēc mainīga moduļa.
4.4.3. Periodiskas atlikumu virknes Atlikumu virņu periodiskums : LV.AMO.2012.8.4, LV.AMO.2014.8.1, LV.AMO.2022B.6.3, LV.NOL.2006.8.3, LV.NOL.2009.8.3, LV.VOL.2013.10.4, LV.VOL.2019.10.3,
4.4.4. Mazā Fermā un Eilera teorēmas Mazā Fermā un Eilera teorēmas
4.4.5. Moduļa izvēle Piemērota moduļa izvēle uzdevumos. : LV.AMO.2016.10.2, LV.NOL.2010.10.4,
4.4.5.1. Pretrunas modulis Pretrunas modulis - veselu skaitļu vienādojuma aplūkošana pēc konkrēta skaitļa moduļa tā, lai iegūtu pretrunu. : LV.AMO.2016.10.2, LV.NOL.2010.10.4,
4.4.5.2. Pirmskaitļi Pirmskaitļu moduļa izvēlēšanās atrisinājumā.
4.4.5.3. Dažādu moduļu izmantošana Dažādu nepirmskaitļu moduļu izvēlēšanās atrisinājumā.
4.4.6. Lineāri kongruenču vienādojumi Lineāri kongruenču vienādojumi, risināšana, piemēram, ar inversajiem elementiem
4.4.7. Ķīniešu atlikumu teorēma Lineāru kongruenču risināšana, atrodot atlikumus pēc vairākiem savstarpējiem pirmskaitļiem. : LV.AMO.2011.7.3,

4.5. Pārveidojumi skaitļu teorijā Veselo skaitļu aritmētikas uzdevumi, kuru risinājumā būtiski izmantoti algebriski pārveidojumi, sadalīšana reizinātājos un citas algebriskas identitātes, mainīgo aizvietošana. Algebrisku pārveidojumu aplūkošana kopsakarā ar dalāmības apsvērumiem.

4.5.1. Sadalīšana reizinātājos Dalīšana reizinātājos kā veselu skaitļu vienādojumu (un skaitļu teorijas uzdevumu) risināšanas metode.
4.5.2. Vienādojuma pārveidošana formā \(fg = c\) Vienādojumu risināšana, to pārveidojot par reizinājumu \(fg=c\).
4.5.3. Vienādojuma pārveidošana formā \(fg = u^m\) Vienādojumu risināšana, to pārveidot par reizinājumu \(fg = u^m\) - piemēram par pirmskaitļa pakāpi.
4.5.4. Identitāšu izmantošana Algebrisku identitāšu izmantošana skaitļu teorijas uzdevumu risināšanā
4.5.5. Analītiskās ģeometrijas izmantošana Diofanta vienādojumu risināšanā Veselu skaitļu uzdevumu risināšana, izmantojot analītisko ģeometriju un figūru vienādojumus veselās koordinātēs.

4.6. Nevienādības skaitļu teorijā Novērtējumi un nevienādības skaitļu teorijā, piemēram, lai samazinātu aplūkojamo gadījumu skaitu. Skaitļa kvalitatīvu īpašību izteikšana ar nevienādībām. Spriedumi par īsiem intervāliem un gariem intervāliem novērtējumos. Nevienādības no decimālpieraksta. Citi uzdevumi par novērtējumiem.

Nesašķiroti: LV.AMO.2007.8.3, LV.AMO.2012.8.3, LV.AMO.2013.7.1, LV.AMO.2014.5.5, LV.AMO.2016.7.2, LV.NOL.2006.7.4, LV.NOL.2007.7.4, LV.NOL.2008.7.3, LV.NOL.2013.7.1, LV.VOL.2013.10.1, LV.VOL.2014.10.3,
4.6.1. Vienādojuma abu pušu salīdzināšana pēc lieluma Skaitļu teorijas vienādojumu un nevienādību analīze, salīdzinot abas puses
4.6.2. Mazie intervāli Salīdzinājumi, kuri izmanto veselo skaitļu skaita ierobežotību īsos intervālos.
4.6.3. Lielie intervāli Salīdzinājumi, kuri saskaita veselos punktus garos intervālos. : LV.AMO.2013.7.1, LV.AMO.2014.5.5, LV.NOL.2006.7.4, LV.NOL.2007.7.4, LV.VOL.2013.10.1, LV.VOL.2014.10.3,

4.7. Pirmskaitļa kārta jeb valuācija Valuācijas jēdziens \(\nu_p(n) = k\) fiksētam pirmskaitlim \(p\): Atrod lielāko \(k\), kuram \(n\) dalās ar \(p^k\)

Nesašķiroti: LV.AMO.2019.12.4, LV.NOL.2010.10.4,
4.7.1. Pirmskaitļa kārtas īpašības \(\nu_p(a+b) = \min(\nu_p(a), \nu_p(b))\), ja valuācijas atšķiras un \(\nu_p(a+b) \geq \nu_p(a)\), ja \(\nu_p(a) = \nu_p(b)\). : LV.AMO.2019.12.4, LV.NOL.2010.10.4,
4.7.2. Skaitļa pieraksts formā \(p^k \cdot u\) Maksimālās kāda pirmskaitļa pakāpes atdalīšana no naturāla skaitļa tā, ka \(p^k \cdot u\) izteiksmē \(u\) nedalās ar \(p\).
4.7.3. Pirmskaitļa kārtas izmaiņas Izmantot p-valuācijas funkcijas vērtību izmaiņas
4.7.4. Kāpinātāja pacelšanas lemmas Valuācijas pakāpju starpībai \(a^n - b^n\), ja \(a - b\) dalās ar \(p\)
4.7.4.1. Kāpinātāja pacelšana nepāra pirmskaitlim Kāpinātāja pacelšanas lemma (Lifting the Exponent) nepāra pirmskaitlim.
4.7.4.2. Kāpinātāja pacelšana pie \(p=2\) Kāpinātāja pacelšanas lemma (Lifting the Exponent) pirmskaitlim \(p=2\).
4.7.5. Pirmskaitļa kārta garos reizinājumos Pirmskaitļa kārta jeb valuācija garos reizinājumos - algebriski vai kombinatoriski iegūtās izteiksmēs.
4.7.5.1. Ležandra formula Ležandra formula: \(\nu_p(n!) = \lfloor p/n \rfloor + \lfloor p/n^2 \rfloor + \ldots\)
4.7.5.2. Kummera teorēma par binomiālajiem koeficientiem Lielākā pirmskaitļa pakāpe, ar kuru dalās binomiālais koeficients izteikta ar ciparu summām
4.7.5.3. Lūkas teorēma par binomiālajiem koeficientiem Teorēma par binomiālo koeficientu dalāmības atlikumiem (Lūkas teorēma), kas paredz \(C_n^k\) ietilpstošos parametrus \(k\) un \(n-k\) pārveidot skaitīšanas sistēmā ar bāzi \(p\).

4.8. Pārlase un piemēri skaitļu teorijā Skaitļi ar neparastām īpašībām, Ķīniešu atlikumu teorēma eksistences pierādījumos. Rekurentas virknes. Veselu skaitļu un līdzīgu objektu konstruēšana ar parastu un ar strukturālu indukciju. Ātrās kāpināšanas un paplašinātais Eiklīda algoritms. Funkcionāli vienādojumi veselu skaitļu funkcijām. Gadījumu šķirošana. Skaitļa kvalitatīvu īpašību pārtulkošana par algebrisku vienādību vai kongruenci.

4.9. Polinomi ar veseliem koeficientiem Polinomu algebras uzdevumi, kas izmanto to, ka koeficienti ir veseli skaitļi (vai arī polinoma vērtības veseliem argumentiem ir veseli skaitļi). Polinomu dalīšana ar atlikumu; Eiklīda algoritms polinomiem. Bezū identitāte polinomiem. Eizenšteina kritērijs par nereducējamību. Teorēma par racionālu sakni. Polinoma vērtību starpības dalāmība ar argumentu starpību.

Nesašķiroti: LV.AMO.2018.10.4, LV.VOL.2011.10.4, LV.VOL.2014.10.2,
4.8.1. Gadījumu pārlase pēc moduļa Pilnā pārlase visiem atlikumiem pēc moduļa.
4.8.2. Pārlases ierobežošana, izmantojot dalāmību Pilnā pārlase visiem skaitļiem, kas ir dalītāji vai izpilda citu dalāmības prasību.
4.8.3. Pārlases ierobežošana, izmantojot nevienādības Pilnā pārlase veseliem skaitļiem, izmantojot nevienādības.
4.8.4. Ciparu pārlase skaitļa decimālajā pierakstā Pilnā pārlase visiem decimālpieraksta cipariem vai ciparu pozīcijām.
4.8.5. Piemēru konstrukcija Skaitļu teorijas piemēru konstruēšana : LV.AMO.2010.8.2, LV.AMO.2011.5.2, LV.AMO.2013.8.1, LV.AMO.2014.7.4, LV.AMO.2014.8.2, LV.AMO.2014.8.5, LV.AMO.2016.7.2,
4.8.5.1. Skaitliskie piemēri Skaitļu teorijas piemēri konkrētiem veseliem skaitļiem.
4.8.5.2. Algebrisko izteiksmju izmantošana Skaitļu teorijas piemēri, izmantojot algebriskas izteiksmes. : LV.AMO.2010.8.2, LV.AMO.2011.5.2, LV.AMO.2013.8.1, LV.AMO.2014.7.4, LV.AMO.2014.8.2, LV.AMO.2014.8.5, LV.AMO.2016.7.2,
4.8.5.2.1. Skaitļu īpašību izteikšana kvantitatīvi Izteikt kvalitatīvas skaitļu īpašības (dalāmi ar kko, pēc kārtas sekojoši, nepāru, pilni kvadrāti u.c.) ar mainīgo izteiksmēm : LV.AMO.2010.8.2, LV.AMO.2016.7.2,
4.8.5.2.2. Mainīgo ieviešana Izvēlēties nedaudzus nezināmos lielumus, ar ko piemērā izteikt citus : LV.AMO.2011.5.2, LV.AMO.2014.7.4, LV.AMO.2014.8.5,
4.8.5.3. Dalāmības īpašību izmantošana Uzdevumi, kuros izmantotas dažādas veselu skaitļu dalāmības īpašības.
4.8.6. Grupēšana Pierādīšanas paņēmieni, kas paredz skaitļu grupēšanu un reizinājuma (vai citas izteiksmes) novērtējumu katrā grupā atsevišķi.
4.8.6.1. Grupēšana pa pāriem; Vilsona teorēma Gara reizinājuma novērtēšana, sadalot reizinājumus pāros līdzīgi kā Vilsona teorēmas pierādījumā.
4.8.6.3. Vairāku locekļu grupēšana Vairāk nekā divu locekļu grupēšana.
4.8.7. Režģi Veselu skaitļu režģi
4.8.7.1. Viendimensionālie režģi Viendimensionāli režģi skaitļu intervālos
4.8.7.2. Divdimensionāla režģa apjoms Divdimensionāli režģi taisnstūrveida apgabalos
4.8.7.3. Režģa punktu skaits ierobežotā apgabalā Veselu skaitļu režģa punktu skaita novērtējumi plaknes vai telpas apgabalā.
4.8.8. Saistītie skaitļi Kvadrātiskie lauki un saistītie skaitļi
4.8.8.1. Saistīto skaitļu īpašības Saistīto skaitļu īpašību izmantošana
4.8.8.2. Saistīto skaitļu summa Saistīto skaitļu summa ir vesels skaitlis
4.8.8.3. Skaitļa norma Skaitļa norma kvadrātiskā laukā
4.8.8.4. Pella vienādojums Teorēma par Pella vienādojuma atrisinājumiem
4.9.1. Polinoma vērtības dažādos punktos Veselu koeficientu polinomu vērtības
4.9.2. Īpašība \((x -y) \mid P(x) - P(y)\) Teorēma: Ja \(P(x)\) koeficienti ir veseli skaitļi, tad visiem veseliem \(x\) un \(y\): \(P(x)-P(y)\) dalās ar \(x-y\). : LV.AMO.2018.10.4, LV.VOL.2011.10.4,
4.9.3. Polinoma dalīšana ar atlikumu Divu polinomu dalīšana "stabiņā" : LV.VOL.2014.10.2,
4.9.4. Vjeta formulu izmantošana Vjeta formulu izmantošana: Ja saknes ir veselas un reālas, tad ar tām var izteikt visus polinoma \(P(x)\) koeficientus.
4.9.5. Polinoma racionālās saknes Racionālo sakņu teorēma: Ja \(x=p/q\) ir \(P(x)\) racionāla sakne, tad \(P(x)\) vecākajam koeficientam jādalās ar \(q\), bet brīvajam loceklim jādalās ar \(p\).